APIs

•  

  Les grands modèles de langue sont des réseaux de neurones utilisant des grands jeux de données et des techniques de deep learning, pour comprendre, résumer, générer et prédire de nouveaux contenus.

• « ]ABIT-H

• “craving”

  Term used in addiction treatment to designate the irrepressible desire to consume a substance or to engage in an activity.

• « craving »

  Terme utilisé en addictologie pour désigner le désir irrépressible de consommer une substance ou de s’adonner à une activité.

• « Vehicle-to-Everything » (V2X)

  Système de communication permettant aux véhicules d’échanger des informations entre eux, avec les infrastructures et avec les piétons, en s’appuyant sur les réseaux de téléphonie mobile et le Wi-Fi.

• (forêts d’arbres décisionnels)

  Cet algorithme IA effectue un apprentissage sur de multiples arbres de décision entraînés sur des sous-ensembles de données quelque peu différentes.

• Large Language Models

  Les grands modèles de langue sont des réseaux de neurones utilisant des grands jeux de données et des techniques de deep learning, pour comprendre, résumer, générer et prédire de nouveaux contenus.

• Large Language Models

  Les grands modèles de langue sont des réseaux de neurones utilisant des grands jeux de données et des techniques de deep learning, pour comprendre, résumer, générer et prédire de nouveaux contenus.

• Large Language Models (LLM)

  Les grands modèles de langue sont des réseaux de neurones utilisant des grands jeux de données et des techniques de deep learning, pour comprendre, résumer, générer et prédire de nouveaux contenus.

• Large Language Models (LLM)

  Les grands modèles de langue sont des réseaux de neurones utilisant des grands jeux de données et des techniques de deep learning, pour comprendre, résumer, générer et prédire de nouveaux contenus.

• Benchmark

• benchmarks

  a benchmark is an ensemble comprising a body of data, tasks and ways of measuring that the task has been performed well on the body of data in question (evaluation metrics). Benchmarks measure the quality and effectiveness of models on specific tasks such as machine translation, text generation, sentiment analysis etc. They allow researchers and developers to determine how one model behaves versus other models based on objective and reproducible criteria.

• Generative LLMs

  A specific type of language model capable of generating text autonomously. When you train an LLM like Llama, Bard or GPT-4, you teach it how to generate text based on a wide range of existing examples.

• Prompt

  A short sentence or text provided as an input to a language model to guide it in text generation. It can be used to specify the subject, style or constraints of the text to be generated. The prompt can influence the content and structure of the text generated by the model.

• ABIT-H

• ABIT-H

• ABIT-H

• ABIT-H

• ABIT-H

• ABIT-H

• ABIT-H

  ABIT-H : Adaptive Bayesian Inference Technique with Hierarchical structure est un algorithme pour la classification adaptative multi-label, employée pour la modélisation de séquences d’actions.

• ABIT-H

• ABIT-H

• ABIT-H

• ABIT-H

• ABIT-H

• ABIT-H

• ABIT-H

• benchmarks

  En Traitement Automatique du Langage (TAL), un benchmark est un ensemble comprenant un corpus de données, des tâches et des façons de mesurer que la tâche est bien réalisée sur le corpus (métriques d’évaluation). Les benchmarks servent de référence pour mesurer la qualité et l’efficacité des modèles sur des tâches spécifiques, telles que la traduction automatique, la génération de texte, l’analyse de sentiment, etc. Ils permettent aux chercheurs et aux développeurs de déterminer comment un modèle se comporte par rapport à d’autres modèles sur des critères objectifs et reproductibles.

• d’inférence robuste

  La notion d’inférence robuste fait référence ici à la capacité de l’IA à savoir douter raisonnablement, ce qui implique de pouvoir détecter une situation incertaine, qu’elle soit engendrée par un manque de connaissance, par la variabilité intrinsèque des données ou la présence d’exemples contradictoires.

• inférence robuste

  La notion d’inférence robuste fait référence ici à la capacité de l’IA à savoir douter raisonnablement, ce qui implique de pouvoir détecter une situation incertaine, qu’elle soit engendrée par un manque de connaissance, par la variabilité intrinsèque des données ou la présence d’exemples contradictoires.

• robust inference

  The notion of robust inference refers here to the ability of AI to doubt reasonably, which means that it needs to be able to identify uncertainties, whether due to a lack of knowledge, the intrinsic variability of the data or the presence of contradictory examples.

• 10 degrés de motivation de Jurgen Appelo

  Jurgen Appelo, auteur et spécialiste du « management 3.0 » détaille 10 « motivateurs » dans le monde du travail : la curiosité, le lien social, l’honneur, le but, le statut, la maîtrise, la liberté, la validation, l’ordre, et l’influence.

• 6 GHz band

  Frequency range from 6425 MHz to 7125 MHz.

• ABIT-H

  ABIT-H: “Adaptive Bayesian Inference Technique with Hierarchical structure” is an algorithm for multi-label adaptive classification, used for modelling action sequences

• acoustic indicators

  A measurement derived from an audio signal, including elements such as frequency, intensity and variations of sound, used to evaluate and analyse the sound characteristics of a conversation or recording.

• actionneurs

  Un actionneur est un dispositif qui convertit de l’énergie en mouvement.

• Active Queue Management (AQM)

  Active queue management combines several mechanisms designed to handle congestion points in IP networks.

• ACV

  Analyse de cycle de vie

• adaptive learning

  Adaptive learning is a digital learning method that aims to adapt students’ learning path – namely content and exercises – according to their profile, using data analysis. The goal of this neuroscience-based method is to improve and personalize learning in real time.

• AGI

  Artificial General Intelligence (AGI) is a hypothesized type of AI, which is capable of independent understanding and learning that enable it to adapt to vast range of contexts and tasks. Considered an ambitious long-term goal, research on AGI aims to go beyond current specialised systems, to create machines with cognitive versatility on a human-like scale.

• AgTech

  L’agtech ou « agritech » est une contraction des mots agriculture et technologie. Il s’agit d’un secteur d’activité où sont conçus des outils technologiques et numériques pour améliorer le quotidien des agriculteurs, qu’il s’agisse de drones, de systèmes météorologiques, d’objets connectés ou de logiciels… Un objectif est d’aider les professionnels à améliorer leur rentabilité et le rendement de leurs exploitations.

• AI Alliance

  An initiative launched by IBM and Meta on 5 December 2023 in collaboration with over 50 leading organizations across industry, academia, research and government including AMD, CERN, Cleveland Clinic, Dell Technologies, Imperial College London, Intel, INSAIT, Linux Foundation, MLCommons, MOC Alliance, NASA, NSF, Oracle, Partnership on AI, University of California Berkeley, Yale University and others. The AI Alliance aims to foster an open community to accelerate responsible innovation in AI while ensuring scientific rigor, trust, safety, security, diversity and economic competitiveness.

• API

  Une API (Application Programming Interface) est une interface entre un acteur qui a des fonctionnalités ou des données à offrir, et un autre qui va les consommer pour créer des services.

• APIs

  An API (Application Programming Interface) is an interface between one stakeholder that has features or data to offer, and another that will use them to create services.

• apprentissage adaptatif

  L’apprentissage adaptatif ou adaptive learning est une méthode de pédagogie numérique qui vise à adapter le parcours d’apprentissage – et donc les contenus et exercices – de l’élève en fonction de son profil, grâce à l’analyse des données. Cette méthode se base sur les neurosciences et vise à améliorer et personnaliser l’apprentissage en temps réel.

• arbre de Merkle

  Un arbre de Merkle, ou arbre de hachage, est un concept mathématique inventé en 1979 par le cryptographe Ralph Merkle. Il s'agit d'un modèle de structure de données contenant un résumé d'information d'un volume de données, généralement grand.

• artefacts

  Imperfections, blemishes, and distortions in digital content.

• ASHA

  Audio Streaming for Hearing Aids: A Bluetooth protocol specific to hearing aids to enable advanced audio streaming from smartphones to hearing aids.

• bande 6 Ghz

  Plage de fréquences de 6 425 MHz à 7 125 MHz

• bandes de fréquence WiFi (2,4, 5 et 6 Ghz)

  Bandes de fréquence radio proposées par les équipements des opérateurs (Livebox Orange par exemple), différenciées par leurs capacités (débit, portée, stabilité).

• Bayesian network

  A knowledge representation model based on a graphical description of random variables, notably used in search and recommendation engines.

• biais de rappel

  Type de biais qui se produit lorsque les participants à une étude de recherche ou à un essai clinique ne se souviennent pas avec précision d'un événement ou d'une expérience passée ou omettent des détails lorsqu'ils en parlent.

• Bidirectional Optical Sub-Assembly (BOSA)

  Composant clé des systèmes de communication optique, qui supporte une communication bidirectionnelle via la combinaison des fonctionnalités de transmission et de réception des signaux optiques.

• biopotential signals

  Biopotentials are electrical signals that occur within living organisms, which are generated by a difference in charge between the interior and exterior of cells that gives rise to an electrical potential or voltage.

• black boxes

  An AI model is a program that has been trained on a dataset to perform tasks, such as categorising images or sounds, providing estimates or producing content. The model is the program produced after training. A model is deemed a black box model when its workings are opaque and difficult to understand.

• blockchain

  Distributed data storage and sharing technology without a central control body. Each user-member can register and exchange valuable files online.

• Bluetooth Low Energy (BLE)

  Low-power radio protocol, now widely used by IoT objects. BLE consumes less energy than Bluetooth, which consumes less than Wi-Fi.

• boîtes noires

  Un modèle d’IA est un programme ayant été entraîné sur un ensemble de données pour réaliser des tâches, par exemple pour classifier des images ou des sons, fournir des estimations ou produire des contenus. Le modèle correspond au programme obtenu après entrainement. Un modèle est qualifié de boite noire lorsque son fonctionnement est opaque, difficile à comprendre.

• cache KV

  Mémoire stockant les matrices clés et valeurs pour accélérer la génération dans les Transformers.

• CAIR

  CAIR stands for “Confidence in Artificial Intelligence Results”: https://blog.langchain.com/the-hidden-metric-that-determines-ai-product-success

• CAIR

  CAIR pour Confidence in Artificial Intelligence Results: https://blog.langchain.com/the-hidden-metric-that-determines-ai-product-success

• CAIR

  CAIR pour Confidence in Artificial Intelligence Results: https://blog.langchain.com/the-hidden-metric-that-determines-ai-product-success

• CAIR

  CAIR pour Confidence in Artificial Intelligence Results: https://blog.langchain.com/the-hidden-metric-that-determines-ai-product-success

• CAIR

  CAIR pour Confidence in Artificial Intelligence Results: https://blog.langchain.com/the-hidden-metric-that-determines-ai-product-success

• CAIR

  CAIR pour Confidence in Artificial Intelligence Results: https://blog.langchain.com/the-hidden-metric-that-determines-ai-product-success

• CAIR

  CAIR pour Confidence in Artificial Intelligence Results: https://blog.langchain.com/the-hidden-metric-that-determines-ai-product-success

• CAIR

  CAIR pour Confidence in Artificial Intelligence Results: https://blog.langchain.com/the-hidden-metric-that-determines-ai-product-success

• CAIR

  CAIR pour Confidence in Artificial Intelligence Results: https://blog.langchain.com/the-hidden-metric-that-determines-ai-product-success

• CAIR

  CAIR pour Confidence in Artificial Intelligence Results: https://blog.langchain.com/the-hidden-metric-that-determines-ai-product-success

• CAIR

  CAIR pour Confidence in Artificial Intelligence Results: https://blog.langchain.com/the-hidden-metric-that-determines-ai-product-success

• CAIR

  CAIR pour Confidence in Artificial Intelligence Results: https://blog.langchain.com/the-hidden-metric-that-determines-ai-product-success

• Captcha

  Acronyme de « Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart ». Ces tests de Turing automatisés sont régulièrement employés sur le Web pour vérifier que l’utilisateur n’est pas un robot. Ils consistent généralement en un petit exercice demandant de reconnaître des images, une série de lettres déformées, ou un son.

• CAPTCHAs

  This acronym stands for “Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart.” These automated Turing tests are regularly used on the Internet to verify that users are not robots. They usually consist of a small task where the user is asked to recognize images, a series of distorted letters or a sound.

• captologie

  Champ d’étude de l’informatique et des technologies numériques comme outils d’influence.

• captology

  The study of computers and digital technologies as tools of influence.

• Centralized Self-Organizing Networks

  A telecommunications network where the components self-organize to operate optimally, under the supervision of a central control. This allows for a smarter, more adaptable, and easier-to-manage network.

• chirurgie laparoscopique

  La laparoscopie consiste à réaliser des petites incisions sur la paroi abdominale pour y introduire une caméra ou d’autres outils chirurgicaux en cas de laparoscopie opératoire. L’objectif est d’observer les organes digestifs, génitaux ou urinaires sans ouvrir l’abdomen.

• classification

  A type of supervised learning task where the goal is to categorize input data into predefined classes or labels. The model learns from labeled examples during training and then assigns labels to new, unseen data based on the learned patterns. Examples include spam detection in emails, image recognition, and sentiment analysis.

• cloud

  Cloud computing is a type of IT service infrastructure that provides access to software or data via the Internet. https://iotjourney.orange.com/fr-FR/connectivite/qu-est-ce-que-le-cloud-computing

• cloud hybride

  Architecture de Cloud RAN fondée sur une combinaison de diverses options, notamment en local, sur Edge Cloud et data centers publics ou régionaux.

• clustering

  In artificial intelligence, clustering involves unsupervised algorithms detecting similarities between data to then structure and divide them into different groups.

• CNIL

  Commission nationale de l’informatique et des libertés (French National Commission on Informatics and Liberty).

• composés organiques volatils (COV)

  Les composés organiques volatils regroupent une multitude de substances, qui peuvent être d’origine biogénique (naturelle) ou anthropique (humaine). Ils se caractérisent par leur grande volatilité et se répandent aisément dans l’atmosphère, des ateliers et des bureaux. Source : Ademe.

• computer vision

  A branch of AI that deals with how computers can gain a high-level understanding from digital images or videos.

• congestion

  Congestion in a network cell means that the cell is at full capacity. This results in spikes in traffic, leading to data loss, increased latency, network slowdown and QoS degradation.

• congestions

  Une congestion d’une cellule réseau signifie que la cellule est à pleine capacité. Cela se traduit par des pics de trafic qui mènent à des pertes des données, une augmentation de latence, un ralentissement de réseau et une dégradation de la QoS.

• container-based

  Containers allow applications to be grouped in isolated and portable spaces. They offer greater efficiency, flexibility and security for distributing and creating new applications.

• Containers

  Containers are used to package software, such as applications or functions, along with all of the files they need to run. Containerized components can be easily deployed in a variety of environments, specifically in different clouds.

• convolutional neural networks

  Convolutional neural networks are a class of artificial neural networks in which connectivity between neurons is inspired by the animal visual cortex. They receive images as input, detect features in individual examples, and then use these to train a classifier. In so doing, they specifically benefit from the ability to identify features without supervision.

• CPU

  Central Processing Unit, processeur de l’ordinateur

• CPUs

  Central Processing Unit, computer processor

• craving

  Term used in addiction treatment to designate the irrepressible desire to consume a substance or to engage in an activity.

• crowdsourcing

  Crowdsourcing involves outsourcing work to anonymous, voluntary users or members of the crowd. It has become increasingly common since the emergence of Web2.0, which made it easier to involve users in community-driven projects, most notably initiatives to produce information like the navigation and traffic application Waze.

• cyberaddiction

  Perte de contrôle pathologique des usages numériques, médicalement diagnostiquée et susceptible d’être prise en charge.

• cyberpsychologie

  Domaine scientifique interdisciplinaire qui vise la compréhension des processus psychiques émergeant des interactions humaines avec les technologies numériques.

• cyberpsychology

  An interdisciplinary scientific field that aims to understand the psychological processes emerging as a result of human interactions with digital technologies.

• d’exposition

  Stratégie adoptée dans le cadre des thérapies cognitives et comportementales qui consiste à mettre une personne dans une situation problématique pour elle

• d »encapsulation

  L'encapsulation est un procédé qui consiste à rassembler des données et des méthodes au sein d'une structure dont l'implémentation est masquée. L'intégrité des données est ainsi assurée, dans la mesure où l'accès à l'interface est contrôlé et protégé.

• DDoS

  Standing for Distributed Denial of Service, this type of cyberattack attempts to make a website or network resource unavailable by flooding them with malicious traffic.

• deep learning

  A branch of machine learning that uses layered artificial neural networks, in which each layer receives and interprets information from the previous layer.

• deepfakes

  A deepfake is a piece of video or audio content generated through the use of an artificial intelligence model, usually with the intent to deceive listeners or viewers.

• DGA

  the word definition

• digital parenting

  All the actions undertaken by parents to guide and supervise their children’s use of digital technologies.

• discovery

  A formal pre-trial procedure under American law that allows parties to be request access to all relevant information (facts, acts, documents, etc.) that may be used as evidence in a lawsuit.

• dispositifs haptiques

  Les dispositifs haptiques sont des technologies, souvent issues de la robotique ou de la robotique molle, qui permettent aux humains de ressentir des sensations physiques en interagissant dans un environnement numérique par le biais de systèmes tactilo-kinesthésique pouvant être intégrés dans des gants, vêtements, etc.

• DNS

  the word definition

• DPO

  Data Privacy Officer, en français délégué à la protection des données. Il est chargé de mettre en œuvre la conformité au règlement européen sur la protection des données (source : Cnil).

• DPOs

  Data Protection Officer: in Europe, a DPO is a specifically appointed member of staff whose role is to ensure corporate compliance with the General Data Protection Regulation (GDPR).

• e-ink

  A display technology, also known as electronic ink or paper. Unlike regular screens, which require constant backlighting, this type of display does not require any power once the pixels are displayed.

• eBPF

  L'eBPF (Extended Berkeley Packet Filter) est une technologie qui permet d'exécuter des programmes personnalisés directement dans le noyau (kernel) Linux de manière sécurisée et efficace. Elle rend le noyau programmable sans nécessiter de modification de son code source ni de redémarrage du système.

• écologie sensorielle

  Ce champ de recherche interdisciplinaire se concentre sur l’acquisition d'informations et la manière dont les organismes vivants répondent à ces informations sensorielles, notamment pour organiser leurs interactions avec leur environnement terrestre ou marin. (Source : ENS/PSL)

• edge computing

  the word definition

• efficacité

  Optimiser les performances au sein des cadres existants.

• efficiency

  Optimizes performance within existing frameworks.

• électroencéphalographie

  examen qui permet de détecter l'activité électrique dans le cerveau à l'aide de petits disques métalliques (électrodes) fixés sur le cuir chevelu (la tête)

• electroencephalography (EEG)

  An EEG is a medical procedure that measures electrical activity in the brain using electrodes which are usually placed on the scalp.

• encapsulation

  Encapsulation is the process of gathering data and methods within a structure whose implementation is masked. In this way, data integrity is assured as access to the interface is controlled and protected.

• Enclaves

  Les enclaves se réfèrent à l’origine à la notion de compartiment protégé grâce à l’utilisation d’environnement d’exécution de confiance ou TEE (Trusted Execution Environment) dans l’architecture Intel SGX (Software Guard Extensions). Depuis, le terme enclave est largement utilisé indifféremment avec celui de TEE.

• énergie piézoélectrique

  L’énergie piézoélectrique, ou piézoélectricité, est une énergie électrique produite par certains matériaux qui génèrent un potentiel électrique sous l’action d’une contrainte mécanique (pression, torsion, etc.).

• Ethereum

  A decentralized exchange that enables users to create smart contracts.

• EuroQCI

  A European collaborative initiative aimed at integrating quantum systems into existing communication infrastructures, providing an additional layer of security based on quantum physics.

• explainability

  Explainability is defined as the property of an AI system to express important factors influencing the AI system results in a way that humans can understand.

• explicabilité

  L’explicabilité est définie comme la propriété d’un système d’IA à indiquer les facteurs importants influençant les résultats du système d’une manière compréhensible par les humains.

• exposition

  Stratégie adoptée dans le cadre des thérapies cognitives et comportementales qui consiste à mettre une personne dans une situation problématique pour elle

• exposure

  Strategy adopted in the context of cognitive behavioural therapies which involves putting a person in a situation that is challenging for them.

• FAI

  Frugal Artificial Intelligence

• feature engineering

  Refers to the pre-processing of raw data so that it can be used as machine learning data.

• forêts d’arbres décisionnels

  Cet algorithme IA effectue un apprentissage sur de multiples arbres de décision entraînés sur des sous-ensembles de données quelque peu différentes.

• frugalité

  Concevoir proactivement des systèmes visant une utilisation minime des ressources et une durabilité maximale.

• frugality

  Proactively design systems for minimal resource use and sustainability.

• game theory

  Nineteenth-century mathematicians created simplified models to explain complicated situations, such as political, economic or psychological conflicts, by incorporating them into games that are simpler and more intuitive. Game theory makes it possible to break down complex situations, making them easier to analyze.

• gestion active de file d’attente (Active Queue Management, AQM)

  La gestion active de file d’attente regroupe plusieurs mécanismes destinés à traiter les points de congestion dans les réseaux IP.

• glitches

  Visual and auditory anomalies and inconsistencies in deepfakes.

• glitchs

  Erreurs visuelles ou auditives dans une vidéo ou une image.

• GPU

  Graphical Processing Unit, processeur de carte graphique optimisé pour le calcul et le parallélisme.

• GPUs

  Graphical Processing Unit, a graphics card processor optimised for computation and parallelism

• graphes de connaissances

  Représentation d’un domaine de connaissances à l’aide d’un graphe dans lequel les nœuds sont des concepts et les arcs sont des relations entre ces concepts.

• halo effect

  Making a statement about a technology, whether negative or positive, feeds into a narrative that creates a halo effect around it. A layperson weighs up all these narratives from their own subjective viewpoint, until they form a personal judgment that does not reflect what that technology is in reality.

• halo symbolique

  Tenir un propos sur une technologie, qu’il soit négatif ou positif, distille un récit qui crée un halo symbolique autour d’elle. Le citoyen pondère toutes ces récits avec sa propre subjectivité jusqu’à former un jugement personnel qui ne tient pas compte de la réalité de cette technologie.

• handover

  Capacité à conserver une communication sans fil lorsqu’une personne ou un objet est en mouvement y compris sur de grandes distances.

• handovers

  The ability to maintain wireless communication when a person or object is moving, even over long distances.

• haptic feedback

  A system that simulates touch and allows information to be transmitted. For example, this type of device is used in “force feedback” joysticks.

• haptic technologies

  Haptic devices feature robotics and soft robotics technologies that enable humans to experience physical sensations in digital environments, which are relayed through tactile-kinaesthetic systems that can be integrated into gloves, clothing, etc.

• hybrid cloud

  Cloud RAN architecture based on a combination of various options, including on-premises, edge cloud and public / regional cloud data centres.

• hyperparameters

  These are parameters that are manually defined to control the model’s learning process, as opposed to other parameters whose value is derived from this learning.

• hyperparamètres

  Paramètres définis manuellement pour contrôler le processus d’apprentissage du modèle, au contraire d’autres paramètres dont la valeur découle de cet apprentissage.

• Hyperscalers

  An industrial player with large-scale data centres, providing cloud/data management services tailored to the large-scale data-processing needs of corporate clients. Leading hyperscalers include AWS (Amazon Web Services), Google Cloud and Microsoft Azure.

• IAF

  Intelligence artificielle frugale

• In-Car Payment

  The in-car payment system (ICPS) allows payments to be made from within a vehicle, via wireless communication between the vehicle and partnering service providers.

• In-Car Payment (ICPS)

  Ce système de paiement embarqué permet d’effectuer des paiements directement depuis l’intérieur d’un véhicule, par le biais d’une communication sans fil entre le véhicule et les fournisseurs de service associés.

• indicateur d’efficacité énergétique

  L'indicateur d'efficacité énergétique indique le ratio entre l'énergie totale consommée et l'énergie consommée par les systèmes informatiques sur un an.

• indicateurs acoustiques

  Mesure dérivée d’un signal audio, comprenant des éléments tels que la fréquence, l’intensité et les variations de son, utilisée pour évaluer et analyser les caractéristiques sonores d’une conversation ou d’un enregistrement.

• indoor penetration

  The ability of a radio signal to pass through walls and reach users inside buildings.

• inference

  Process of using a trained model to make predictions or decisions based on new, unseen data. It involves applying the learned patterns and knowledge from the training phase to interpret input data and generate outputs such as classifications, predictions, or recommendations.

• infoholism

  Concept used in psychology to designate obsessive research of online information.

• infolisme

  Notion utilisée en psychologie pour désigner la recherche obsessionnelle d’information en ligne.

• intelligence artificielle générative

  L’IA générative désigne les systèmes d’intelligence artificielle (IA) capables d’être entraînés sur des données existantes et de recevoir des instructions pour générer d’autres données comme des textes, des images, des sons ou des vidéos. ChatGPT est l’exemple le plus connu d’IA générative.

• Internet addiction

  A pathological loss of control of use of digital technology, which is medically diagnosed and can be treated.

• ISO

  International Organization for Standardization

• IT and OT

  Information Technology/Operational Technology

• IT/OT

  Information Technology / Operational Technology

• ITU

  International Telecommunication Union

• Jurgen Appelo’s ten motivators

  Jurgen Appelo, the author of Management 3.0, developed a work-life model of motivation with ten specific motivators: curiosity, relatedness, honour, goal, status, mastery, freedom, acceptance, order, and power.

• knowledge graphs

  Representation of a domain of knowledge using a graph in which the nodes are concepts and the arcs are relationships between these concepts.

• KV cache

  Memory storing key matrices and values to accelerate generation in transformers.

• La robustesse

  La robustesse s’entend comme la capacité d’un système à se maintenir stable (à court terme) et viable (à long terme) malgré les fluctuations de l’environnement, selon la définition du biologiste Olivier Hamant. Ce dernier de préciser que la robustesse s’oppose à la performance qui est liée à un milieu stable et contrôlé.

• La thérapie par exposition en réalité virtuelle (TERV)

  Notion qui désigne le fait d’exposer des patients dans des environnements virtuels.

• Large Language Model

  Les grands modèles de langue sont des réseaux de neurones utilisant des grands jeux de données et des techniques de deep learning, pour comprendre, résumer, générer et prédire de nouveaux contenus.

• Large Language models

  Large Language Models are neural networks that use large datasets and deep learning techniques to understand, summarise, generate and predict new content.

• Large Language Models (LLM)

  Les grands modèles de langue sont des réseaux de neurones utilisant des grands jeux de données et des techniques de deep learning, pour comprendre, résumer, générer et prédire de nouveaux contenus.

• latence

  La latence désigne le délai nécessaire à la transmission aller-retour d’un paquet de données entre un client et un serveur.

• Latency

  Latency refers to the delay needed for a data packet to be transmitted to and from a client and a server.

• LCA

  Life cycle assessment

• LDMOS

  An LDMOS is a lateral-diffused metal oxide semiconductor. These silicon-designed transistors are mainly used to amplify signals, for example for mobile networks.

• licence open source

  Une licence open source autorise à chacun l’accès au code d’un logiciel, sa modification et sa redistribution.

• LiDAR

  LiDAR, which stands for “Light Detection and Ranging”, is a remote measurement technique that uses the light from a laser to determine the physical properties of an object.

• LLM

  Large Language Model : algorithme d’IA qui utilise des techniques de Deep Learning pour générer du texte en prédisant de manière répétée le mot suivant en réponse à une invite. Ces modèles sont entraînés avec des quantités massives de données. Ce type de modèle alimente des outils tels que l’assistant et les personnages IA de Meta : ChatGPT d’OpenAI et Bard de Google.

• LLM génératif

  Type spécifique de modèle de langage capable de générer du texte de manière autonome. Lorsque vous formez un LLM comme Llama, Bard ou GPT-4, vous lui apprenez à générer du texte basé sur un large éventail d’exemples précédents.

• LLMs

• LLMs (Large Language Models)

• loi de Moore

  Exprimée en 1965 par l’ingénieur Gordon E. Moore, un co-fondateur d’Intel, cette « loi » prédit l’évolution de la taille et du prix des microprocesseurs. Elle postule qu’à coût égal, leur complexité double tous les ans. En 1975, Gordon E. Moore précise que c’est le nombre de transistors sur une même surface qui doit doubler tous les deux ans, jusqu’à atteindre l’échelle de taille des atomes à une date estimée alors à 2015.

• LSTM (Long Short-Term Memory)

  LSTM is an algorithm commonly used for time series forecasting, a deep learning approach that seeks to make future predictions based on the analysis of past data.

• masque jetable

  One-Time Pad en anglais. Algorithme de cryptographie reposant sur une clé de chiffrement caractérisée par une série de valeurs définies aléatoirement aussi longue que le message à crypter, et à usage unique.

• Merkle tree

  A Merkle tree, or hash tree, is a mathematical concept invented in 1979 by cryptographer Ralph Merkle. It is a data structure model that contains a summary of information from what is usually a very large volume of data.

• metadata

  Data that provides contextual information about other data, such as its origin, format, creation date, author etc.

• métadonnées

  Données qui fournissent des informations contextuelles sur d’autres données, telles que leur origine, leur format, leur date de création, leur auteur, etc.

• métavers

  « Service en ligne donnant accès à des simulations d’espaces 3D temps réel, partagées et persistantes, dans lesquelles on peut vivre ensemble des expériences immersives », selon la définition énoncée dans le rapport interministériel de la mission française sur le développement des métavers d’octobre 2022.

• metaverses

  “An online service providing access to simulations of readily available, real-time, shared 3D spaces in which we can share immersive experiences,” according to the definition set out in the interministerial report for the French commission on the development of metaverses in October 2022.

• MFi

  Made for iPhone/iPad: Certification of compatibility of connected accessories or devices such as hearing aids with iOS.

• middleware

  A software layer that connects others, linking an operating system to applications.

• minimum viable product (MVP)

  A version of a service that is more mature than a prototype, which enables developers to obtain feedback from customers and effectively assess the service’s viability.

• ML-EDM

  Machine Learning based Early Decision Making

• Mobile money

  Solution enabling access to financial services by mobile phone, e.g. deposits, transfers and payments, without necessarily having a bank account.

• modèle de régression

  En apprentissage automatique, la régression est une technique utilisée pour identifier les relations entre les variables indépendantes et dépendantes, dans le but principal de prédire un résultat. Elle implique l’entraînement d’un ensemble d’algorithmes pour révéler les modèles qui caractérisent la distribution de chaque point de données. Une fois les schémas identifiés, le modèle peut faire des prédictions précises pour de nouveaux points de données ou valeurs d’entrée.

• Moore’s law

  Moore’s law, which was first expressed in 1965 by the engineer and co-founder of Intel, Gordon E. Moore, initially predicted that the number of transistors on an integrated circuit of equivalent cost would double every year. In 1975, Moore revised this forecast, claiming that the number of transistors on a given surface area would double every two years, and that transistors would continue to diminish in size until they reached a point in the year 2015 where they would no longer be bigger than a single atom

• MVP (minimum viable product)

  Un « produit minimum viable » est une version d’un service plus aboutie qu’un prototype qui permet aux développeurs de ce service d’obtenir des retours d’expérience des clients le plus efficacement possible, afin d’évaluer sa viabilité.

• NDVI

  Normalized Difference Vegetation Index: an index for assessing plant health, established using optical sensors (infrared and near-infrared) on board drones (or satellites).

• neural network

  A computer model inspired by the functioning of the human brain. It comprises several interconnected units called neurons, which allow complex data to be processed and analysed using machine learning algorithms.

• Neural Radiance Field (NeRF)

  Neural radiance fields (NeRF) use AI algorithms to generate new views of complex 3D scenes based on a partial sets of 2D images. NeRFs are trained to use rendering loss to reproduce input views and to interpolate between them to generate complete scene representations.

• neurodroits

  Les neurodroits, selon Marcello Ienca, chercheur au Collège des Humanités de l’EPFL sont « les principes éthiques, juridiques, sociaux ou naturels de liberté ou de droit liés au domaine cérébral et mental d’une personne ; c’est-à-dire les règles normatives fondamentales pour la protection et la préservation du cerveau et de l’esprit humain ».

• neurorights

  According to Marcello Ienca, a researcher at the Swiss technology institute EPFL, neurorights are ““the ethical, legal, social, or natural principles of freedom or entitlement related to a person’s cerebral and mental domain; that is, the fundamental normative rules for the protection and preservation of the human brain and mind.”

• neuroscience

  Traditionally classed as a subdivision of biology, neuroscience is now an interdisciplinary science at the nexus of a wide range of disciplines, which studies the functioning of nervous systems: the brain, the spinal cord, and the peripheral nervous system.

• neurosciences

  Les neurosciences regroupent les recherches scientifiques sur le système nerveux, c’est-à-dire le cerveau, la moelle épinière et les nerfs.

• NLP

  Natural Language Processing, traitement automatique du langage en français.

• NLP (Natural Language Processing)

  An area of artificial intelligence that focuses on how machines understand and manipulate human language. It encompasses tasks such as machine translation, voice recognition, sentiment analysis, text generation etc.

• O-RAN

  Open Radio Access Network disaggregates and opens up the RAN to improve flexibility and interoperability in mobile network deployment. RAN hardware and software are cloudified/virtualized and include intelligent management.

• OEMs

  With regard the smartphone market, original equipment manufacturers (OEMs) produce components and devices, but don't necessarily market them under their own brands. For example, Foxconn is one of Apple’s original equipment manufacturers.

• off-season

  Refers to the period in agricultural production when crops are not actively growing or being harvested (In Senegal from January to June).

• one-time pad

  A cryptographic algorithm based on a single-use encryption key characterized by a series of randomly defined values that are as long as the message to be encrypted.

• Open RAN

  Open RAN consists of disaggregating mobile radio network architecture, which is traditionally monolithic (provided by a single vendor), in order to allow a multi-vendor solution.

• open-source license

  An open-source license allows anyone to access, modify and redistribute software code.

• OTDR

  Optical Time-domain Reflectometer. A precise instrument used to locate and characterise incidents or defects along an optical fibre.

• OTT

  An OTT (over-the-top) platform is a service that streams live or pre-recorded videos or programs to any device connected to the Internet. For example, this includes streaming applications as opposed to traditional television services (TNT, cable, satellite and IPTV).

• Over The Top

  Se dit d’un service déployé par un éditeur ou un fournisseur de contenus via les réseaux existants des opérateurs, sans contrepartie financière.

• parentalité numérique

  Ensemble des actions entreprises par les parents pour guider et encadrer l’utilisation des technologies numériques par leurs enfants.

• Paris Région QCI

  Paris Région quantum communication infrastructure est le premier réseau de communication quantique de la région, entre Saclay, Chatillon et Paris. Il est coordonné par Orange.

• pénétration en intérieur

  Capacité du signal radio à traverser les murs et à atteindre les utilisateurs à l'intérieur des bâtiments.

• photobiomodulation

  Ce procédé qui suppose d’appliquer des impulsions lumineuses à la surface du corps pour avoir une action sur le métabolisme cellulaire est souvent comparé à la photosynthèse connue chez les végétaux.

• photogrammétrie

  Procédé de reconstruction numérique d’une structure physique, fondée sur la capture et l’analyse d’images de l’objet en vue d’en établir un modèle 3D.

• photogrammetry

  A method of digital reconstruction of a physical structure, based on the capture and analysis of images of the object in order to establish a 3D model.

• piezoelectric

  Piezoelectric energy, or piezoelectricity, is electrical energy that accumulates in certain materials, which can be released when they are subjected to mechanical stress (pressure, torsion, etc.).

• plan UX

  UX pour User Experience ; fait référence à une conception ergonomique centrée utilisateur.

• Point de Mutualisation (PM)

  L’un des équipements constitutifs d’un réseau de fibre optique. Localisé au pied ou au sein d’un immeuble, ou dans la rue, le PM reçoit le signal optique et le distribue vers un ensemble de logements.

• pooling point

  One of the constituent parts in a fibre optic network. Located just outside or within a building, or in the street, the pooling point receives the optical signal and distributes it to a group of homes.

• Power Usage Effectiveness

  Indicator PUE means ratio between total energy and IT energy measured in one year

• PQC

  Post-quantum cryptography is a branch of cryptography that aims to develop algorithms and protocols capable of withstanding the computing power of quantum computers.

• preuve d’enjeu (proof of stake)

  Le proof of stake (preuve d’enjeu, ou preuve de participation) est un processus de validation des transactions réalisées au sein d’une blockchain. Il est une alternative bien moins énergivore au système traditionnel de proof of work (preuve de travail), qui sollicite une puissance de calcul conséquente.

• preuve de travail

  C’est l’un des mécanismes de consensus qui permet d'obtenir un accord sur le réseau de blockchain, pour confirmer les transactions et produire de nouveaux blocs sur la chaîne.

• problematic use

  Ordinary difficulties encountered in managing the use of digital tools.

• prompt

  A prompt refers to the written command or instruction given to a generative AI system to shape its response.

• prompts

  Prompts are instructions for computer programs, and in particular for artificial intelligence tools designed to produce content (generative AIs), which can take the form of text, images and music.

• proof of work

  One of the mechanisms that enables blockchain networks to reach the consensus required to confirm transactions and add new blocks to the chain.

• proof-of-stake

  Proof of stake is a way of validating transactions carried out in a blockchain. It consumes far less energy than the traditional proof-of-work system, which requires significant computing power.

• protopia

  A concept theorized by Author and Futurologist Kevin Kelly in 2010, designating a society that progresses over a long period of time, thanks to technological advances (halfway between dystopia and utopia).

• protopie

  Concept théorisé par l’auteur et futurologue Kevin Kelly en 2010, désignant une société en progrès sur le temps long, grâce aux avancées technologiques (à mi-chemin entre dystopie et utopie).

• QKD

  Quantum key distribution. A cryptographic protocol based on the properties of quantum physics. Allows two communicating users to generate a random secret key intended to protect a message, and to detect a possible interception by a third party seeking to access it.

• quantification

  Réduction de la précision numérique des poids/activations pour optimiser la vitesse et la mémoire.

• QuantiGES

  A method developed by ADEME to quantify the impact of an action to reduce greenhouse gas emissions, primarily based on the creation of a consequence tree for that action.

• Quantization

  Reduced numerical accuracy of weights/activations to optimize speed and memory.

• Quantum Key Distribution, QKD

  Protocole cryptographique fondé sur les propriétés de la physique quantique. Permet à deux utilisateurs communicants de produire une clé secrète aléatoire destinée à protéger un message, et de détecter une interception éventuelle par un tiers qui chercherait à en prendre connaissance.

• quantum-safe

  Refers to cryptographic methods or algorithms that can resist quantum computer attacks.

• Radio Intelligent Controller (RIC)

  Intelligent software component designed to monitor and optimize RAN network functions in an automatic and programmable manner.

• RAM

  Random Access Memory, mémoire

• Random Forest

  An AI algorithm that learns from multiple decision trees trained on somewhat different subsets of data.

• RCS

  Rich Communication Services. Protocole de messagerie développé au sein du GSMA, offrant des services enrichis (chat privé, chat de groupe, transfert de fichiers, appels vidéo, etc.), accessibles via Wi-Fi ou connexion mobile.

• recall bias

  Type of bias that occurs when participants in a research study or clinical trial do not accurately remember a past event or experience or leave out details when reporting about them.

• regression

  A type of supervised learning task where the goal is to predict a continuous output or numerical value based on input data. The model learns from labeled examples during training and then estimates values for new data. Examples include predicting house prices, stock market trends, or temperature forecasts.

• regression model

  In machine learning, regression is a technique used to identify relationships between independent and dependent variables, with the main purpose of predicting outcomes. It involves training a set of algorithms to reveal patterns that characterise the distribution of individual data points. Once these patterns have been identified, the model can make accurate predictions for new data points or input values.

• réseau bayésien

  Modèle de représentation des connaissances, fondé sur une description graphique des variables aléatoires, employé notamment dans les moteurs de recherche et recommandation.

• réseau de neurones

  Modèle informatique inspiré du fonctionnement du cerveau humain, composé de plusieurs unités interconnectées appelées neurones, qui permettent de traiter et d’analyser des données complexes en utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique.

• réseau situationnel

  Développé par David Hammel, le concept de réseau situationnel fait écho à celui des réseaux sociaux, mais il est conçu spécialement pour la résilience opérationnelle et les interventions d'urgence. Il permet aux organisations (B2B, gouvernement, ONG) de faciliter la diffusion d'informations essentielles selon la situation.

• réseaux auto-organisés centralisés

  the word definition

• réseaux neuronaux convolutifs

  Un réseau de neurones convolutifs est un type de réseau de neurones artificiels, dans lequel le motif de connexion entre les neurones est inspiré par le cortex visuel des animaux. Ils reçoivent des images en entrée, détectent les caractéristiques (features) de chacune d’entre elles, puis entraînent un classifieur dessus. La particularité est qu’ils peuvent apprendre eux-mêmes automatiquement les caractéristiques.

• retours haptiques

  Système qui stimule le toucher et permet la transmission d’informations. Ce type de dispositif est par exemple utilisé dans les joysticks à « retour de force ».

• RFP

  Request For Proposal

• RFPs

  Requests for Proposal

• RISC-V

  Cette architecture dite ISA (Instruction Set Architecture) en anglais, ouverte et modulaire, suscite beaucoup d’intérêt grâce à la capacité de définir des extensions pour personnaliser les systèmes embarqués. RISC-V s’applique aussi bien aux équipements mobiles IoT qu’aux centres de données. Son caractère reconfigurable et ouvert grâce à ses nombreuses fonctionnalités d’extensibilité en font un outil prometteur pour le support d’applications à la demande.

• robustesse

  La robustesse s’entend comme la capacité d’un système à se maintenir stable (à court terme) et viable (à long terme) malgré les fluctuations de l’environnement, selon la définition du biologiste Olivier Hamant. Ce dernier de préciser que la robustesse s’oppose à la performance qui est liée à un milieu stable et contrôlé.

• robustness

  Robustness is understood as the ability of a system to remain stable (short-term) and viable (long-term) despite fluctuations in the environment, according to the definition of biologist Olivier Hamant. Hamant points out that robustness is opposed to performance, which relates to a stable and controlled environment.

• robustness

  Robustness is understood as the ability of a system to remain stable (short-term) and viable (long-term) despite fluctuations in the environment, according to the definition of biologist Olivier Hamant. Hamant points out that robustness is opposed to performance, which relates to a stable and controlled environment.

• robustness

  Robustness is understood as the ability of a system to remain stable (short-term) and viable (long-term) despite fluctuations in the environment, according to the definition of biologist Olivier Hamant. Hamant points out that robustness is opposed to performance, which relates to a stable and controlled environment.

• robustness

  Robustness is understood as the ability of a system to remain stable (short-term) and viable (long-term) despite fluctuations in the environment, according to the definition of biologist Olivier Hamant. Hamant points out that robustness is opposed to performance, which relates to a stable and controlled environment.

• robustness

  Robustness is understood as the ability of a system to remain stable (short-term) and viable (long-term) despite fluctuations in the environment, according to the definition of biologist Olivier Hamant. Hamant points out that robustness is opposed to performance, which relates to a stable and controlled environment.

• robustness

  Robustness is understood as the ability of a system to remain stable (short-term) and viable (long-term) despite fluctuations in the environment, according to the definition of biologist Olivier Hamant. Hamant points out that robustness is opposed to performance, which relates to a stable and controlled environment.

• robustness

  Robustness is understood as the ability of a system to remain stable (short-term) and viable (long-term) despite fluctuations in the environment, according to the definition of biologist Olivier Hamant. Hamant points out that robustness is opposed to performance, which relates to a stable and controlled environment.

• robustness

  Robustness is understood as the ability of a system to remain stable (short-term) and viable (long-term) despite fluctuations in the environment, according to the definition of biologist Olivier Hamant. Hamant points out that robustness is opposed to performance, which relates to a stable and controlled environment.

• robustness

  Robustness is understood as the ability of a system to remain stable (short-term) and viable (long-term) despite fluctuations in the environment, according to the definition of biologist Olivier Hamant. Hamant points out that robustness is opposed to performance, which relates to a stable and controlled environment.

• robustness

  Robustness is understood as the ability of a system to remain stable (short-term) and viable (long-term) despite fluctuations in the environment, according to the definition of biologist Olivier Hamant. Hamant points out that robustness is opposed to performance, which relates to a stable and controlled environment.

• robustness

  Robustness is understood as the ability of a system to remain stable (short-term) and viable (long-term) despite fluctuations in the environment, according to the definition of biologist Olivier Hamant. Hamant points out that robustness is opposed to performance, which relates to a stable and controlled environment.

• robustness

  Robustness is understood as the ability of a system to remain stable (short-term) and viable (long-term) despite fluctuations in the environment, according to the definition of biologist Olivier Hamant. Hamant points out that robustness is opposed to performance, which relates to a stable and controlled environment.

• robustness

  Robustness is understood as the ability of a system to remain stable (short-term) and viable (long-term) despite fluctuations in the environment, according to the definition of biologist Olivier Hamant. Hamant points out that robustness is opposed to performance, which relates to a stable and controlled environment.

• RSA and ECC

  RSA (Rivest-Shamir-Adleman) and ECC (Elliptic Curve Cryptography) are among the most widely used public-key cryptographic algorithms and are based on mathematical problems. RSA, the older of the two, is supported across many platforms such as web browsers and email, while ECC is used for more recent system types such as mobile or IoT devices.

• RSA et ECC

  Le RSA (Rivest-Shamir-Adleman) et l’ECC (Elliptic Curve Cryptography) sont des algorithmes cryptographiques à clé publique, fondés sur des problèmes mathématiques, parmi les plus utilisés aujourd’hui. Le RSA, plus ancien, est supporté à travers de nombreuses plateformes telles que les navigateurs web et les e-mails, tandis que l’ECC s’oriente davantage vers des systèmes « modernes » tels que les terminaux mobiles ou les appareils IoT.

• Rust

  A programming language created in 2006, renowned for its resilience and speed.

• saison sèche

  Désigne la période de la production agricole pendant laquelle les cultures ne sont pas activement cultivées ou récoltées (au Sénégal, de janvier à juin).

• scope 3

  Indirect emissions generated upstream by the purchase of equipment or services from providers and subcontractors, and downstream by the use of products sold or leased to customers.

• sensory ecology

  This interdisciplinary research field focuses on the manner in which organisms acquire sensory information and how they respond to it when interacting with their terrestrial or marine environment.

• signaux biopotentiels

  Il s’agit des signaux électriques qui se produisent au sein d’un organisme vivant. Ils sont générés par une différence de charges entre l’intérieur et l'extérieur des cellules, provoquant ainsi une tension électrique appelée potentiel électrique.

• Simonin & Carbonell

• situational network

  Developed by David Hammel, the concept of the situational network echoes that of social networks but is specifically designed for operational resilience and emergency response. It empowers organizations (B2B, Government, NGOs) facilitating the flow of mission critical information.

• smurfing

  One of the most common methods of money laundering, smurfing involves breaking up large sums into small cash amounts, which are deposited into multiple accounts to avoid triggering suspicion.

• student models

  AI that learns from a trained AI tool, following the principles of inference.

• super-app

  Mobile platform combining several digital services—instant messaging, telecoms, payment, online shopping, etc.— into one, designed for an improved and simplified user experience

• Tactile Facile

  Tactile Facile: Orange research prototype providing basic telephony functions and incorporating the principles of universal design.

• TALN

  Le traitement automatique de la langue naturelle, ou ingénierie linguistique, mobilise la linguistique, l’informatique et l’intelligence artificielle afin de produire des programmes informatiques permettant d’automatiser, par exemple, la traduction ou les réponses à des questions, ou de faire fonctionner la reconnaissance vocale.

• TEE

  Un environnement d’exécution de confiance ou TEE (Trusted Execution Environment) en anglais permet de protéger du code et des données définis par l’utilisateur contre toute modification par des composants malveillants, logiciels, matériels, ou système se situant hors des limites du TEE.

• Telco as a Platform

  TaaP. Cloud computing model that provides customers with a comprehensive platform to develop, run and manage applications.

• TESS

  Temporal Event Sequence Summarisation

• test de Turing

  Ce test mis au point en 1950 par le mathématicien Alan Turing consiste à mettre un humain en confrontation verbale à l’aveugle avec un ordinateur et un autre humain.

• théorie des jeux

  Des mathématiciens du 19e siècle ont créé des modèles de simplification pour expliquer des situations compliquées, comme les conflits politiques, économique ou psychologiques en les assimilant à des jeux, plus simples, plus intuitifs. La théorie des jeux permet de schématiser des situations complexes, pour qu’elles soient plus simples à analyser.

• thérapie par exposition en réalité virtuelle (TERV)

  Notion qui désigne le fait d’exposer des patients dans des environnements virtuels.

• Therapists are aware of this aspect but struggle to take it into account in the context of VRET

  A concept that refers to exposing patients to virtual environments.

• Thread

  Low-power radio protocol, aimed at making it easier to operate home automation objects.

• token

  Tokens are single-use, non-fungible digital units that can be issued and transferred in a blockchain environment, and associated with a value such as a right of ownership or, when delegating responsibility, a right of access.

• Traitement Automatique du Langage (TAL)

  Également connu sous le nom de Traitement du Langage Naturel (TLN), c’est un domaine de l’intelligence artificielle qui se concentre sur la compréhension et la manipulation du langage humain par des machines. Il englobe des tâches telles que la traduction automatique, la reconnaissance vocale, l’analyse de sentiment, la génération de texte, etc.

• Transformer

  Technology originally developed for automatic natural language processing (NLP), which forms the basis of AI such as ChatGPT.

• Turing test

  Developed in 1950 by the mathematician Alan Turing, this test involves a remote verbal exchange between a human and a computer.

• TWAMP

  Two-way active measurement protocol. Provides two-way measurements for network performance between two devices.

• uCPE

  « Universal Customer Premises Equipment » est un équipement installé sur le site du client qui permet de gérer divers services de communication et de réseau.

• usability

  The degree to which a system can be used by identified users to achieve defined goals with effectiveness, efficiency and satisfaction in a specified context of use.

• usages problématiques

  Difficultés ordinaires rencontrées dans la maîtrise de l’utilisation des outils numériques.

• USSD

  Unstructured Supplementary Service Data: text messaging technology enabling text transmission between a cell phone and a network application worldwide. USSD enables access to services managed by the mobile operator, for example by dialing #144# to access Orange Money in Senegal with a basic mobile phone.

• utilisabilité

  Degré selon lequel un système peut être utilisé, par des utilisateurs identifiés, pour atteindre des buts définis avec efficacité, efficience et satisfaction, dans un contexte d’utilisation spécifié.

• UX

  UX = User eXperience; refers to user-centric ergonomic design.

• UX

  UX = User eXperience; refers to user-centric ergonomic design.

• UX

  UX = User eXperience; refers to user-centric ergonomic design.

• UX

  UX = User eXperience; refers to user-centric ergonomic design.

• UX

  UX = User eXperience; refers to user-centric ergonomic design.

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• UX

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• UX

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• UX

  UX = User eXperience; refers to user-centric ergonomic design.

• UX

  UX = User eXperience; refers to user-centric ergonomic design.

• UX

  UX = User eXperience; refers to user-centric ergonomic design.

• V2X

  Vehicle-to-Everything ou Véhicule-à-Tout. Il s’agit de communication véhiculaire en temps réel qui se décline sous différentes formes V2V (Véhicule-à-Véhicule), V2I (Véhicule-à-Infrastructure), V2N (Véhicule-à-Network / Réseau), V2P (Véhicule-à-Piéton). Les services V2X renforcent la sécurité routière, la fluidité dans les villes, l’accès à la voirie jusqu’à la conduite automatisée voire autonome.

• V2X (Vehicle-to-Everything)

  Real-time vehicle communication that comes in different forms: V2V (Vehicle-to-Vehicle), V2I (Vehicle-to-Infrastructure), V2N (Vehicle-to-Network) and V2P (Vehicle-to-Pedestrian). V2X services enhance road safety, traffic flow in towns and cities, access to roads, and automated or autonomous driving.

• vehicle-to-everything (V2X)

  A communication system that allows vehicles to exchange information with each other and with infrastructure and pedestrians through the use of cell phone networks and Wi-Fi.

• Virtual reality exposure therapy (VRET)

  A concept that refers to exposing patients to virtual environments.

• vision par ordinateur

  Branche de l’IA qui traite de la façon dont les ordinateurs peuvent acquérir une compréhension de haut niveau à partir d'images ou de vidéos numériques.

• volatile organic compounds (VOCs)

  Volatile organic compounds are a wide range of substances, which may be biogenic (natural) or anthropogenic (human) origin. They are highly volatile and spread easily through the atmosphere in workshops and offices. Source: Ademe.

• watermark

  Filigrane numérique.

• watermarks

  Visible or invisible markings that can be used to flag content produced by genAI.

• Wi-Fi frequency bands (2.4, 5 and 6 GHz)

  Radio frequency bands offered by carrier equipment (for example, Orange’s Livebox), differentiated by their capabilities (throughput, range, stability)

• word

  the word definition

• xApps and rApps

  These 2 applications sit on the RIC (RAN Intelligent Controller) to enable network automation. xApps are designed for near-real-time (Near-RT) operations, requiring very quick response times, less than 1 second. rApps operate in non-real-time (non-RT) environments, managing tasks with response times above 1 second.

• xApps et rApps

  Ces 2 types d’application sont pris en charge par le RIC (contrôleur intelligent RAN) pour permettre une automatisation du réseau. Les xApps sont conçues pour les opérations en temps quasi réel (Near-RT), nécessitant des temps de réponse très rapides, inférieurs à 1 seconde. Les rApps fonctionnent quant à elles dans des environnements en temps non réel (non-RT), gérant des tâches avec des temps de réponse supérieurs à 1 seconde.

• XGS-PON

  A passive optical network; X for 10 Gb/s; S for symmetrical.

• yield management

  This method consists of varying the prices of certain products or services, such as airline tickets or hotel reservations, according to the availability of these services and products and consumer behaviour.