Machine learning

Inondations : comment le machine learning peut aider à sauver des vies

• A l’Université de Rice, Pranavesh Panakkal, actuellement chercheur au Water Institute aux États-Unis, a développé avec Jamie Ellen Padgett un outil d’intelligence artificielle qui permet de prédire l’inondation des routes.
• Baptisé OpenSafe Fusion, cet outil propose des méthodes pour déduire l’état des routes en fusionnant des observations provenant de sources de données publiques. Cette étude a été soutenue par la National Science Foundation et le Gulf Research Program des National Academies of Science, Engineering and Medicine.
• L’objectif est de permettre aux villes et aux services d’urgences de porter secours plus rapidement aux populations en danger grâce à une connaissance fine de l’état du réseau.
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Pranavesh Panakkal et Dr. Jamie Ellen Padgett expliquant le fonctionnement de leur modèle OpenSafe Fusion.
décryptage de la lettre de Charles Quint - Cécile Pierrot à la bibliothèque

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Laboratoire de robotique molle - École polytechnique fédérale de Zurich (chef de laboratoire : Robert Katzschmann (absent de la photo). De gauche à droite : Jose Greminger (étudiant en master), Pablo Paniagua (étudiant en master), Jakob Schreiner (doctorant invité), Aiste Balciunaite (doctorant), Miriam Filippi (chercheuse confirmée) et Asia Badolato (doctorante).

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Trois personnes collaborent autour d'un ordinateur portable dans un environnement de bureau moderne. L'une d'elles, debout, explique quelque chose aux deux autres assis, qui semblent attentifs. Sur la table, on peut voir un ordinateur de bureau, une tablette et des accessoires de bureau. Des plantes et des bureaux sont visibles en arrière-plan.

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Une femme se tient dans un train, tenant un téléphone. Elle porte un manteau beige et une écharpe bleue et marron. L'intérieur du train est lumineux, avec des sièges et des barres de soutien en métal.

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