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• Contrairement à l’IA multimodale, l’IA omnimodale intègre toutes les données de manière cohérente, permettant des opérations fluides comme l’interprétation directe d’une photo pour la retoucher.
• Elle peut comprendre les gestes, l’état émotionnel et les propos des clients pour répondre rapidement à leurs besoins, permettant par exemple aux conseillers clientèle de se concentrer sur des tâches à forte valeur ajoutée.
• L’IA omnimodale présente des défis importants comme l’intégration des modalités dans un modèle unique et la nécessité de réduire les biais algorithmiques qui peuvent se propager entre les modalités.