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Vous baignez tous les jours parmi de nombreuses données. Parmi celles-ci, les séries temporelles sont des mesures d’un même phénomène, réalisées au cours du temps. Vous les observez au quotidien dans les médias au travers d’infographies et vous les rencontrez sans nul doute dans votre environnement professionnel. Ce billet décrit une série temporelle et présente l’intérêt d’entraîner des modèles de Machine Learning en utilisant ce type de données. Il présente plus particulièrement la méthode FEARS, issue d’un projet de recherche réalisé conjointement par des équipes d’Orange Labs de Lannion et Chatillon, en partenariat avec l’université de la Réunion.