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L’IA joue un rôle central dans la transformation et le développement des entreprises ainsi que dans l’amélioration de la vie quotidienne des individus. Différents concepts, outils et technologies algorithmiques – vision assistée par ordinateur, deep et machine learning, traitement automatique du langage naturel, IA générative, etc. – commencent à offrir de fabuleuses opportunités pour faciliter et accompagner l’intelligence humaine. En favorisant une approche éthique et responsable, les perspectives offertes par cette discipline sont multiples.

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IA physique : après le texte, le son et l’image, l’IA s’intègre dans les robots

● L’IA physique, qui suppose d’enseigner aux machines à agir dans le monde réel, n’est pas de la robotique classique : un système d’IA physique perçoit, raisonne et s’adapte à des situations inédites.
● Derrière les choix techniques des modalités d’entraînement se joue une question de souveraineté : qui contrôle les données physiques et les infrastructures de simulation contrôlera les robots de demain.
● La stratégie pro-simulation de Nvidia n’a pas encore fait ses preuves et des acteurs comme Physical Intelligence misent au contraire sur la collecte massive de données réelles.
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Un homme passant un entretien d'embauche dans un bureau design, avec un recruteur tenant une tablette.
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IA générative : les compétences essentielles pour un CV tech en 2026

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Datacenters et IA : les choix technologiques d’Orange pour un numérique plus sobre

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Publicité dans l’IA et commerce agentique : les défis du e-commerce conversationnel

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Consolider les défenses anti-malwares avec l’intelligence artificielle

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Sharlie : les coulisses d’un assistant vocal speech-to-speech

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Coûts du cloud en hausse : faire payer les bots IA qui saturent le web ?

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