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L’IA joue un rôle central dans la transformation et le développement des entreprises ainsi que dans l’amélioration de la vie quotidienne des individus. Différents concepts, outils et technologies algorithmiques – vision assistée par ordinateur, deep et machine learning, traitement automatique du langage naturel, IA générative, etc. – commencent à offrir de fabuleuses opportunités pour faciliter et accompagner l’intelligence humaine. En favorisant une approche éthique et responsable, les perspectives offertes par cette discipline sont multiples.

Devoxx France : « L’IA marque une deuxième révolution dans le monde du test »

• Yann Helleboid, Orange Senior Expert et Orange Software Expert, explique comment les outils d’intelligence artificielle changent le travail des testeurs.
• Il insiste sur le besoin de toujours comprendre et vérifier le travail de l’IA et le code généré.
• Selon lui, il faut ne pas devenir dépendant de ce type d’outils qui, en général, coûtent fort cher et enferment les testeurs dans un modèle no-code.
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Jeune femme portant des gants réalise des recherches environnementales près d'un lac. Elle utilise du matériel, y compris un ordinateur portable et des kits de test. Des arbres et de l'eau en arrière-plan.

Biodiversité des lacs : l’IA multimodale permet d’exploiter l’eADN pour suivre la pollution

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Parlons Tech, le podcast d'Hello Future, le site de la Recherche et de l'Innovation d'Orange

Parlons Tech 19 : l’IA au service du traitement des déchets

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Manipulation, défiance et adoption : les paradoxes de l’IA en entreprise

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MWC 2025 Live Intelligence

Au MWC, l’exemple d’usage sécurisé et fluide de l’IA générative en mobilité avec l’analyse de conformité par vidéo

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Un homme en gilet de sécurité examine des documents devant une rangée de conteneurs de transport colorés dans un port.

Contrefaçon : un modèle d’IA capable de voir les anomalies dans les conteneurs

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Intelligence artificielle : comment la psychologie peut propulser l’AGI

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