Edge AI : quelle méthode pour entraîner des modèles plus économes en énergie ?
● Dans la perspective du « net zero carbone » d’ici 2040 chez Orange, intégrer l’IA directement dans les réseaux sans augmenter leur consommation énergétique est un enjeu majeur.
● Doctorant chez Orange, Tanguy Le Cloirec détaille le fonctionnement de l’apprentissage fédéré décentralisé (decentralized federated learning) et de l’apprentissage fédéré personnalisé (personalized federated learning).
● Dans le cadre d’un projet financé par l’ANR, il travaille sur le découplement des paramètres des modèles d’IA qui permettent de développer des approches d’apprentissage fédéré personnalisé plus performantes et économes.
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● Doctorant chez Orange, Tanguy Le Cloirec détaille le fonctionnement de l’apprentissage fédéré décentralisé (decentralized federated learning) et de l’apprentissage fédéré personnalisé (personalized federated learning).
● Dans le cadre d’un projet financé par l’ANR, il travaille sur le découplement des paramètres des modèles d’IA qui permettent de développer des approches d’apprentissage fédéré personnalisé plus performantes et économes.
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