WineSensed : utiliser l’intelligence artificielle pour prédire les préférences gustatives
• Des chercheurs ont enseigné à un algorithme à « goûter » en incorporant les préférences gustatives humaines dans l’intelligence artificielle pour prédire avec précision les préférences individuelles de vin.
• Ils ont organisé des dégustations de vin où 256 participants ont classé des échantillons en fonction de leurs similarités gustatives, utilisant ces données combinées aux étiquettes et aux avis des utilisateurs d’une application de vin pour former un nouvel algorithme.
• Cette approche peut être appliquée à d’autres domaines tels que la bière, le café ou même la santé, offrant des recommandations de produits ou de recettes alimentaires adaptées aux profils de goût individuels.
Lire l'article
• Ils ont organisé des dégustations de vin où 256 participants ont classé des échantillons en fonction de leurs similarités gustatives, utilisant ces données combinées aux étiquettes et aux avis des utilisateurs d’une application de vin pour former un nouvel algorithme.
• Cette approche peut être appliquée à d’autres domaines tels que la bière, le café ou même la santé, offrant des recommandations de produits ou de recettes alimentaires adaptées aux profils de goût individuels.


Partage de réseaux et réseaux neutres : jusqu’à quel point et pour quels bénéfices ?
Lire l'article
FoodProX : détecter les aliments ultra-transformés grâce au machine learning
Lire l'article
Modèle de recherche Warwick AgriTech : des robots pour mieux doser les herbicides
Lire l'article
Impact de l’usage d’une solution numérique de télétravail sur les émissions de Gaz à Effet de Serre : cas d’étude sur le site d’Orange Atalante à Rennes
Lire l'article
Le biocombustible, nouvel horizon pour les batteries flexibles
Lire l'article