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Explicabilité des systèmes d’intelligence artificielle : quels besoins et quelles limites ?

• Face aux enjeux humains et sociaux liés aux techniques d’apprentissage automatique, il est essentiel de comprendre ce qu’implique l’explicabilité, ses nécessités, ainsi que les obligations légales et les limites qui l’entourent.
• Les travaux sur ces sujets ont pris une importance considérable compte tenu des risques humains et sociaux que pose l’utilisation des techniques d’apprentissage automatique, en particulier les réseaux de neurones profonds ou, plus récemment, les grands modèles de langages.
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Getty Images - Thoughtful businessman with laptop sitting at desk in home office
Getty Images - With a tablet in hand, a female warehouse owner walks through her busy warehouse. Dressed in smart business attire, reviewing logistics or inventory data. The spacious warehouse with neatly stocked shelves provides a clear view of the scale of the operation, emphasizing the owners hands-on approach to managing her business.

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Machine learning : vers des robots intuitifs et sensibles à leur environnement

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