Machine learning

Cybersécurité de l’IoT et de la tech agricole : mieux modéliser les risques

• L’automatisation croissante et l’utilisation de l’intelligence artificielle dans le secteur de l’agroalimentaire exposent ses processus de production à des risques de perturbation en cas de cyber-attaque. La cybersécurité y devient essentielle.
• L’Internet des Objets complexifie cette protection. La diversité des appareils et systèmes connectés rend nécessaires des mesures de cybersécurité adaptées et la modélisation des risques.
• Mary Lancaster du Pacific Northwest National Laboratory – un des laboratoires nationaux du département de l’Énergie des États-Unis – évoque le projet FARM (Food and Agriculture Risk Modeling) qui vise à quantifier les impacts des cyberattaques sur la production agricole et à développer les stratégies adéquates.
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