Machine learning

Parler sans corde vocale : un terminal assisté du machine learning pour retrouver la voix

• Un dispositif de robotique molle développé à l’Université de Californie à Los Angeles (UCLA) promet de redonner la voix aux personnes aphones en utilisant la magnétoélasticité des actionneurs pour créer du son sans corde vocale.
• Fixé à la gorge, ce terminal léger et flexible convertit les mouvements des muscles laryngés en signaux électriques grâce à une structure en kirigami – forme de papiers découpés issue de la culture japonaise –, permettant une communication efficace, par exemple lors de période de rétablissement des troubles de la voix.
• Le dispositif, doté d’un algorithme de machine learning, offre une solution personnalisée et adaptative à chaque utilisateur. Il classifie le contenu sémantique du signal de mouvement avec une précision de 94%.
Lire l'article
robotique molle

Des innovations à bas bruit : comment les sons contribuent au futur des télécoms

Lire l'article
GettyImages - neurotechnologies - neuronal networks - hearing

Neurotechnologies : les réseaux neuronaux écoutent comme le cerveau

Lire l'article
PLEAIS

P-C. Langlais (Pleais) : « Nos modèles de langue sont entraînés sur des corpus ouverts »

Lire l'article

Un objet connecté portable réduit les symptômes des patients atteints de Parkinson

Lire l'article
GettyImages - Noria knowledge graph - graphe de connaissances

NORIA : détection d’anomalies réseaux à l’aide des graphes de connaissances

Lire l'article
GettyImages - WineSensed vin et IA - wine and AI

WineSensed : utiliser l’intelligence artificielle pour prédire les préférences gustatives

Lire l'article