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L’IA joue un rôle central dans la transformation et le développement des entreprises ainsi que dans l’amélioration de la vie quotidienne des individus. Différents concepts, outils et technologies algorithmiques – vision assistée par ordinateur, deep et machine learning, traitement automatique du langage naturel, IA générative, etc. – commencent à offrir de fabuleuses opportunités pour faciliter et accompagner l’intelligence humaine. En favorisant une approche éthique et responsable, les perspectives offertes par cette discipline sont multiples.

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Biais algorithmiques : le hardware influence également les réseaux de neurones

• Des chercheurs ont démontré que l’équité des modèles d’IA dépend fortement du matériel utilisé. Les variations matérielles peuvent introduire des biais démographiques, très problématiques par exemple pour les applications dans le domaine de la santé.
• La compression des modèles est proposée comme une solution clé pour déployer des réseaux neuronaux sur des dispositifs aux ressources matérielles limitées comme des PC dédiés à l’IA ou des dispositifs en « edge computing ».
• Pour optimiser l’équité et les performances des modèles d’IA, il est essentiel de co-concevoir les architectures matérielles et logicielles. L’intégration des dispositifs de mémoire non volatile (NVM) et la réduction du bruit dans les systèmes neuromorphiques sont des pistes prometteuses pour l’avenir.
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Une personne en blouse de laboratoire et lunettes de protection tient un microprocesseur dans sa main gantée. L'environnement est lumineux et moderne, suggérant un laboratoire de recherche ou de développement technologique.
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IA multimodale

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Trois personnes collaborent autour d'un ordinateur portable dans un environnement de bureau moderne. L'une d'elles, debout, explique quelque chose aux deux autres assis, qui semblent attentifs. Sur la table, on peut voir un ordinateur de bureau, une tablette et des accessoires de bureau. Des plantes et des bureaux sont visibles en arrière-plan.
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FairDeDup : un outil pour aider les modèles d’IA à se libérer des biais sociaux

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Une femme se tient dans un train, tenant un téléphone. Elle porte un manteau beige et une écharpe bleue et marron. L'intérieur du train est lumineux, avec des sièges et des barres de soutien en métal.
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Un modèle mathématique souhaite aider l’IA à anticiper les émotions humaines

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Parlons Tech, le podcast d'Hello Future, le site de la Recherche et de l'Innovation d'Orange
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Parlons Tech 14 : comment l’IA aide-t-elle à apprendre ?

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GettyImages - Main d'homme en gilet gris consulte une tablette sur un chantier, avec des câbles visibles en arrière-plan.
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Des comptes rendus d’intervention automatisés pour le technicien augmenté grâce à l’IA générative

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GettyImages - interview David Caswell
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David Caswell : « Tous les journalistes doivent être formés à l’IA générative »

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