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L’IA joue un rôle central dans la transformation et le développement des entreprises ainsi que dans l’amélioration de la vie quotidienne des individus. Différents concepts, outils et technologies algorithmiques – vision assistée par ordinateur, deep et machine learning, traitement automatique du langage naturel, IA générative, etc. – commencent à offrir de fabuleuses opportunités pour faciliter et accompagner l’intelligence humaine. En favorisant une approche éthique et responsable, les perspectives offertes par cette discipline sont multiples.

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Comment rendre l’IA explicable ?

• Vous êtes-vous déjà demandé comment une IA prend ses décisions ? L'enjeu est crucial : permettre aux humains de comprendre le résultat d’un système d’Intelligence Artificielle.
• Les techniques d'IA explicable regroupent des méthodes et des processus destinés à révéler la logique de fonctionnement d'un algorithme, et à fournir des explications claires sur le processus de décision de l'IA à ses utilisateurs.
• Il existe d’ores et déjà une grande diversité de techniques selon le contexte, le public visé et l’impact de l’algorithme. Et c’est sans compter le développement des IA génératives, qui soulève de nouveaux défis en matière de techniques d’explicabilité.
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Getty Images - A photo of three businesspeople working together in front of a laptop computer.
Getty Images - Thoughtful businessman with laptop sitting at desk in home office
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Explicabilité des systèmes d’intelligence artificielle : quels besoins et quelles limites ?

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Le Conseil éthique de la Data et de l’IA, garant d’une IA responsable chez Orange

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Deux présentateurs expliquent des concepts liés à BrainBox AI devant un écran affichant des graphiques et des informations. Six visiteurs se tiennent debout, attentifs.
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BrainBox AI : objectif, réduire jusqu’à 40% l’empreinte carbone des bâtiments

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Un groupe de travailleurs en milieu minier écoute un collègue qui explique quelque chose. Ils portent des casques de sécurité jaunes et des masques. L'environnement est sombre, avec des murs rocheux visibles en arrière-plan. Le guide utilise une lampe frontale pour éclairer son chemin.
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Capteurs dans les mines, caméras intelligentes dans les usines : comment l’IA prévient les accidents

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Orange OpenTech 2024
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Orange OpenTech 2024 : l’IA est là

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GettyImages - article Factiverse
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Factiverse : l’IA au service d’un fact-checking plus fiable et multilingue

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