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L’IA joue un rôle central dans la transformation et le développement des entreprises ainsi que dans l’amélioration de la vie quotidienne des individus. Différents concepts, outils et technologies algorithmiques – vision assistée par ordinateur, deep et machine learning, traitement automatique du langage naturel, IA générative, etc. – commencent à offrir de fabuleuses opportunités pour faciliter et accompagner l’intelligence humaine. En favorisant une approche éthique et responsable, les perspectives offertes par cette discipline sont multiples.

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Contrefaçon : un modèle d’IA capable de voir les anomalies dans les conteneurs

• Une équipe de l’Université de Tufts a développé un système d’intelligence artificielle capable de détecter les objets illicites dissimulés dans les flux de marchandises grâce à l’apprentissage autosupervisé.
• Des anomalies synthétisées en 3D ont été projetées en rayons X pour entraîner le modèle à distinguer les cargaisons normales des anomalies avec une précision impressionnante de 98%.
• Ce cadre polyvalent pourrait également avoir des implications des domaines variés, de la microscopie à la recherche médicale, en passant par le contrôle industriel.
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Un homme en gilet de sécurité examine des documents devant une rangée de conteneurs de transport colorés dans un port.
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Intelligence artificielle : comment la psychologie peut propulser l’AGI

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Getty Images - Cape Town, South Africa, Doctor sitting at desk working on computer
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L’approche centrée utilisateur de l’explicabilité de l’IA

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Getty Images - A photo of three businesspeople working together in front of a laptop computer.
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Comment rendre l’IA explicable ?

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Getty Images - Thoughtful businessman with laptop sitting at desk in home office
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Explicabilité des systèmes d’intelligence artificielle : quels besoins et quelles limites ?

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Le Conseil éthique de la Data et de l’IA, garant d’une IA responsable chez Orange

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Deux présentateurs expliquent des concepts liés à BrainBox AI devant un écran affichant des graphiques et des informations. Six visiteurs se tiennent debout, attentifs.
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BrainBox AI : objectif, réduire jusqu’à 40% l’empreinte carbone des bâtiments

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