Blog

L’intégration de l’IA dans divers services (recrutement, services bancaires, hôpitaux, système judiciaire) soulève des questions cruciales en matière, d’équité et de lutte contre les discriminations. La réalité des phénomènes de discrimination impose une approche dite « intersectionnelle », prenant en compte les combinaisons de caractéristiques identitaires comme le genre ou l’âge dans les profils des individus, plutôt que leur effet isolé. Aborder les biais sous cet angle implique une complexification du calcul du niveau de biais d’un modèle, notamment due à la multidimensionalité qui en émerge. Cette approche est cependant nécessaire pour garantir un usage responsable de l’IA.