IoT : une puce plus économe en énergie pourrait faciliter l’IA en Edge Computing
• La consommation énergétique excessive des processeurs graphiques (GPU) pour des usages d’intelligence artificielle pose question. Elle a poussé une équipe de chercheurs à travailler sur une nouvelle architecture.
• Cette nouvelle puce utilise une cellule de transistor à effet de champ ferroélectrique (FeFET) et consomme jusqu’à 45 fois moins d’énergie pour le même nombre d’opérations.
• Si ce type de puce pourra plus tard être adapté à du cloud computing, ces architectures sont principalement destinées à l’edge computing, pour les transports, l’industrie ou l’IoT.
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• Cette nouvelle puce utilise une cellule de transistor à effet de champ ferroélectrique (FeFET) et consomme jusqu’à 45 fois moins d’énergie pour le même nombre d’opérations.
• Si ce type de puce pourra plus tard être adapté à du cloud computing, ces architectures sont principalement destinées à l’edge computing, pour les transports, l’industrie ou l’IoT.
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