NORIA : détection d’anomalies réseaux à l’aide des graphes de connaissances
• La supervision des infrastructures réseaux est un enjeu majeur pour un opérateur de télécommunications de l’envergure d’Orange. Depuis toujours, Orange a mené des travaux de recherche à la pointe pour proposer des solutions innovantes sur ce sujet très complexe, cherchant continuellement à améliorer la fiabilité, l’efficacité et la sécurité de ses réseaux.
• C’est dans cette quête d’innovation permanente que s’inscrit le projet NORIA mêlant des technologies de l’intelligence artificielle comme le Web Sémantique et le deep learning pour offrir une vision plus intelligente, plus réactive et plus prédictive de la gestion des réseaux.
• NORIA est une approche de corrélation d’incidents multi-domaines permettant de réduire la charge cognitive des exploitants des infrastructures réseaux. Elle permet de produire des indicateurs facilitant la résolution d’incidents.
• Les graphes de connaissances permettent de faciliter l’acquisition d’une vue d’ensemble sur des infrastructures réseau de grande échelle composées de ressources et de services hétérogènes générant des données (alarmes, logs techniques, etc.) dans des formats riches et variés.
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• C’est dans cette quête d’innovation permanente que s’inscrit le projet NORIA mêlant des technologies de l’intelligence artificielle comme le Web Sémantique et le deep learning pour offrir une vision plus intelligente, plus réactive et plus prédictive de la gestion des réseaux.
• NORIA est une approche de corrélation d’incidents multi-domaines permettant de réduire la charge cognitive des exploitants des infrastructures réseaux. Elle permet de produire des indicateurs facilitant la résolution d’incidents.
• Les graphes de connaissances permettent de faciliter l’acquisition d’une vue d’ensemble sur des infrastructures réseau de grande échelle composées de ressources et de services hétérogènes générant des données (alarmes, logs techniques, etc.) dans des formats riches et variés.
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