Machine learning

Manipulation, défiance et adoption : les paradoxes de l’IA en entreprise

• Une étude menée par Natalia Vuori (Université d’Aalto, Finlande) a identifié quatre configurations de confiance (totale, méfiance, inconfortable, aveugle) qui déterminent comment les employés interagissent avec l’IA.
• Certains employés manipulent consciemment les outils d’IA, faussant ainsi les résultats. Cela détériore la fiabilité des outils et crée un cercle vicieux de défiance dans l’entreprise.
• Les managers gagnent à adapter leur approche selon les niveaux de confiance des employés, en rassurant sur l’usage des données et en insistant sur les bénéfices concrets.
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