Machine learning

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Biodiversité des lacs : l’IA multimodale permet d’exploiter l’eADN pour suivre la pollution

• La pollution et les changements d’utilisation des terres mettent en péril la biodiversité des lacs et des écosystèmes naturels.
• Une équipe de scientifiques de l’Université de Birmingham a développé des méthodes innovantes, dont un outil de machine learning transparent, pour étudier ces dynamiques complexes.
• Leurs résultats révèlent des impacts insoupçonnés et ouvrent la voie à une meilleure gestion des écosystèmes.
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Jeune femme portant des gants réalise des recherches environnementales près d'un lac. Elle utilise du matériel, y compris un ordinateur portable et des kits de test. Des arbres et de l'eau en arrière-plan.
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Manipulation, défiance et adoption : les paradoxes de l’IA en entreprise

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Parlons Tech, le podcast d'Hello Future, le site de la Recherche et de l'Innovation d'Orange
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Parlons Tech 18 : FemTech, la technologie au service de la santé des femmes

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Un homme en gilet de sécurité examine des documents devant une rangée de conteneurs de transport colorés dans un port.
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Contrefaçon : un modèle d’IA capable de voir les anomalies dans les conteneurs

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Intelligence artificielle : comment la psychologie peut propulser l’AGI

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Comment rendre l’IA explicable ?

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Explicabilité des systèmes d’intelligence artificielle : quels besoins et quelles limites ?

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