IA multimodale
• L’IA multimodale imite la capacité du cerveau humain à traiter simultanément des informations textuelles, visuelles et sonores, permettant ainsi une compréhension plus nuancée de la réalité.
• Passer d’un modèle unimodal (comme ceux spécialisés dans le texte, les images ou les sons) à un modèle multimodal présente des défis techniques, notamment la création de représentations communes pour des données de natures différentes.
• L’IA multimodale offre des avantages tels que la représentation d’une connaissance plus complète de l’environnement et de nouvelles applications, comme la fusion de données de diverses modalités pour des tâches complexes.
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• Passer d’un modèle unimodal (comme ceux spécialisés dans le texte, les images ou les sons) à un modèle multimodal présente des défis techniques, notamment la création de représentations communes pour des données de natures différentes.
• L’IA multimodale offre des avantages tels que la représentation d’une connaissance plus complète de l’environnement et de nouvelles applications, comme la fusion de données de diverses modalités pour des tâches complexes.
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