Algorithme

Ne pas reproduire préjugés et erreurs humaines dans les LLMs : comment faire ?

Les systèmes d’IA peuvent reproduire les partis-pris humains. Cette situation est amplifiée avec l’essor des grands modèles de langage. Cet article explore comment évaluer et atténuer ces biais pour des systèmes plus équitables.
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Deux personnes sont assises devant un ordinateur, discutant d'un projet. Des bobines de fil sont visibles sur la table.
GettyImages - Main d'homme en gilet gris consulte une tablette sur un chantier, avec des câbles visibles en arrière-plan.

Des comptes rendus d’intervention automatisés pour le technicien augmenté grâce à l’IA générative

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L’IA dans la conception des jeux vidéo

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Controverses autour de l’IA : des questions éthiques aux enjeux de régulation

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Cybersécurité : attaques et détournements des IA

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modèle de propagation radio d'Orange - Orange’s radio propagation model

Le modèle de propagation radio d’Orange, essentiel dans l’élaboration des réseaux mobiles

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De nouveaux défis algorithmiques pour la virtualisation des réseaux

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