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L’IA joue un rôle central dans la transformation et le développement des entreprises ainsi que dans l’amélioration de la vie quotidienne des individus. Différents concepts, outils et technologies algorithmiques – vision assistée par ordinateur, deep et machine learning, traitement automatique du langage naturel, IA générative, etc. – commencent à offrir de fabuleuses opportunités pour faciliter et accompagner l’intelligence humaine. En favorisant une approche éthique et responsable, les perspectives offertes par cette discipline sont multiples.

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Explicabilité des systèmes d’intelligence artificielle : quels besoins et quelles limites ?

• Face aux enjeux humains et sociaux liés aux techniques d’apprentissage automatique, il est essentiel de comprendre ce qu’implique l’explicabilité, ses nécessités, ainsi que les obligations légales et les limites qui l’entourent.
• Les travaux sur ces sujets ont pris une importance considérable compte tenu des risques humains et sociaux que pose l’utilisation des techniques d’apprentissage automatique, en particulier les réseaux de neurones profonds ou, plus récemment, les grands modèles de langages.
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Getty Images - Thoughtful businessman with laptop sitting at desk in home office
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Le Conseil éthique de la Data et de l’IA, garant d’une IA responsable chez Orange

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Deux présentateurs expliquent des concepts liés à BrainBox AI devant un écran affichant des graphiques et des informations. Six visiteurs se tiennent debout, attentifs.
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BrainBox AI : objectif, réduire jusqu’à 40% l’empreinte carbone des bâtiments

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Un groupe de travailleurs en milieu minier écoute un collègue qui explique quelque chose. Ils portent des casques de sécurité jaunes et des masques. L'environnement est sombre, avec des murs rocheux visibles en arrière-plan. Le guide utilise une lampe frontale pour éclairer son chemin.
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Capteurs dans les mines, caméras intelligentes dans les usines : comment l’IA prévient les accidents

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Orange OpenTech 2024
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Orange OpenTech 2024 : l’IA est là

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GettyImages - article Factiverse
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Factiverse : l’IA au service d’un fact-checking plus fiable et multilingue

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Machine learning - intuition robots
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Machine learning : vers des robots intuitifs et sensibles à leur environnement

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