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L’IA joue un rôle central dans la transformation et le développement des entreprises ainsi que dans l’amélioration de la vie quotidienne des individus. Différents concepts, outils et technologies algorithmiques – vision assistée par ordinateur, deep et machine learning, traitement automatique du langage naturel, IA générative, etc. – commencent à offrir de fabuleuses opportunités pour faciliter et accompagner l’intelligence humaine. En favorisant une approche éthique et responsable, les perspectives offertes par cette discipline sont multiples.

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Inondations : comment le machine learning peut aider à sauver des vies

• A l’Université de Rice, Pranavesh Panakkal, actuellement chercheur au Water Institute aux États-Unis, a développé avec Jamie Ellen Padgett un outil d’intelligence artificielle qui permet de prédire l’inondation des routes.
• Baptisé OpenSafe Fusion, cet outil propose des méthodes pour déduire l’état des routes en fusionnant des observations provenant de sources de données publiques. Cette étude a été soutenue par la National Science Foundation et le Gulf Research Program des National Academies of Science, Engineering and Medicine.
• L’objectif est de permettre aux villes et aux services d’urgences de porter secours plus rapidement aux populations en danger grâce à une connaissance fine de l’état du réseau.
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Pranavesh Panakkal et Dr. Jamie Ellen Padgett expliquant le fonctionnement de leur modèle OpenSafe Fusion.
Une femme assise à un bureau, concentrée sur son ordinateur portable. Elle porte une chemise à rayures et a les cheveux longs et bouclés. Sur le bureau, on peut voir un carnet ouvert et un pot contenant des stylos. La lumière naturelle entre par une grande fenêtre, créant une ambiance chaleureuse et productive.
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Orange développe pour ses salariés un usage sécurisé et optimisé des IA génératives

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décryptage de la lettre de Charles Quint - Cécile Pierrot à la bibliothèque
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L’IA ouvre de nouveaux outils à la recherche en histoire

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Apprendre avec l’IA

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Une personne en blouse de laboratoire et lunettes de protection tient un microprocesseur dans sa main gantée. L'environnement est lumineux et moderne, suggérant un laboratoire de recherche ou de développement technologique.
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Biais algorithmiques : le hardware influence également les réseaux de neurones

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IA multimodale

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Trois personnes collaborent autour d'un ordinateur portable dans un environnement de bureau moderne. L'une d'elles, debout, explique quelque chose aux deux autres assis, qui semblent attentifs. Sur la table, on peut voir un ordinateur de bureau, une tablette et des accessoires de bureau. Des plantes et des bureaux sont visibles en arrière-plan.
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FairDeDup : un outil pour aider les modèles d’IA à se libérer des biais sociaux

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