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L’IA joue un rôle central dans la transformation et le développement des entreprises ainsi que dans l’amélioration de la vie quotidienne des individus. Différents concepts, outils et technologies algorithmiques – vision assistée par ordinateur, deep et machine learning, traitement automatique du langage naturel, IA générative, etc. – commencent à offrir de fabuleuses opportunités pour faciliter et accompagner l’intelligence humaine. En favorisant une approche éthique et responsable, les perspectives offertes par cette discipline sont multiples.

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N. Saby « Un nouvel hiver de l’IA nous pousserait à développer des IA responsables »

• L’IA suscite de nombreuses attentes et inquiétudes. Des réflexions doivent accompagner son développement rapide pour éviter des dérives culturelles ou écologiques.
• Un nouvel « hiver de l’IA », bien que perçu comme un frein, pourrait encourager le développement d’IA plus responsables et plus éthiques.
• L’IA bouleverse le travail jusque dans les services juridiques : l’AI Act redéfinit le rôle des juristes et des DPO (délégués à la protection des données) qui doivent accompagner les équipes techniques.
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Processus de production, recette… quand l’IA améliore le goût de la bière

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Pranavesh Panakkal et Dr. Jamie Ellen Padgett expliquant le fonctionnement de leur modèle OpenSafe Fusion.
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Inondations : comment le machine learning peut aider à sauver des vies

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Une femme assise à un bureau, concentrée sur son ordinateur portable. Elle porte une chemise à rayures et a les cheveux longs et bouclés. Sur le bureau, on peut voir un carnet ouvert et un pot contenant des stylos. La lumière naturelle entre par une grande fenêtre, créant une ambiance chaleureuse et productive.
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Orange développe pour ses salariés un usage sécurisé et optimisé des IA génératives

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décryptage de la lettre de Charles Quint - Cécile Pierrot à la bibliothèque
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L’IA ouvre de nouveaux outils à la recherche en histoire

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Apprendre avec l’IA

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Une personne en blouse de laboratoire et lunettes de protection tient un microprocesseur dans sa main gantée. L'environnement est lumineux et moderne, suggérant un laboratoire de recherche ou de développement technologique.
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Biais algorithmiques : le hardware influence également les réseaux de neurones

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