Niveau de lecture

FoodProX : détecter les aliments ultra-transformés grâce au machine learning

• Les trois quarts (73%) de la nourriture que mangent les Américains est ultra-transformée. Consommés à haute dose, ces produits alimentaires industriels remplis d’additifs peuvent causer nombre de problèmes de santé.
• Des outils permettant de faire le tri entre les aliments plus ou moins sains existent. Ils sont incomplets et peu efficaces pour évaluer les produits transformés.
• En entraînant FoodProX, un algorithme sur des bases de données de nutriments, des chercheurs ont démontré qu’il est possible de connaître le niveau de transformation d’un produit alimentaire.
Lire l'article
GettyImages - FoodProX

Modèle de recherche Warwick AgriTech : des robots pour mieux doser les herbicides

Lire l'article
Impact télétravail gaz à effet de serre - Impact teleworking greenhouse gas

Impact de l’usage d’une solution numérique de télétravail sur les émissions de Gaz à Effet de Serre : cas d’étude sur le site d’Orange Atalante à Rennes

Lire l'article
GettyImages - flexible batteries biofuel biocombustible

Le biocombustible, nouvel horizon pour les batteries flexibles

Lire l'article
GettyImages - collaboration augmented reality - RA collaborative

Évaluer l’efficacité de la réalité augmentée collaborative

Lire l'article
GettyImages - IA responsable - responsible AI

Pour une approche contextuelle de l’explicabilité de l’IA

Lire l'article
GettyImages - Brain Computer Interface BCI - ICO

L’enjeu d’une Interface Cerveau Ordinateur fonctionnant pour tout le monde

Lire l'article