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Biodiversité des lacs : l’IA multimodale permet d’exploiter l’eADN pour suivre la pollution

• La pollution et les changements d’utilisation des terres mettent en péril la biodiversité des lacs et des écosystèmes naturels.
• Une équipe de scientifiques de l’Université de Birmingham a développé des méthodes innovantes, dont un outil de machine learning transparent, pour étudier ces dynamiques complexes.
• Leurs résultats révèlent des impacts insoupçonnés et ouvrent la voie à une meilleure gestion des écosystèmes.
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Jeune femme portant des gants réalise des recherches environnementales près d'un lac. Elle utilise du matériel, y compris un ordinateur portable et des kits de test. Des arbres et de l'eau en arrière-plan.
Un homme en gilet de sécurité examine des documents devant une rangée de conteneurs de transport colorés dans un port.

Contrefaçon : un modèle d’IA capable de voir les anomalies dans les conteneurs

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Une femme avec des cheveux bouclés se tient sur un trottoir, regardant sa montre tout en tenant un téléphone dans sa main. En arrière-plan, un tramway passe rapidement, flou, tandis que des bâtiments anciens avec des fenêtres vertes sont visibles.

« Je n’ai pas vu le temps passer » : comment on se fait piéger par les applications numériques ?

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L’approche centrée utilisateur de l’explicabilité de l’IA

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Comment rendre l’IA explicable ?

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Getty Images - Thoughtful businessman with laptop sitting at desk in home office

Explicabilité des systèmes d’intelligence artificielle : quels besoins et quelles limites ?

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Getty Images - With a tablet in hand, a female warehouse owner walks through her busy warehouse. Dressed in smart business attire, reviewing logistics or inventory data. The spacious warehouse with neatly stocked shelves provides a clear view of the scale of the operation, emphasizing the owners hands-on approach to managing her business.

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