Actualités

L’IA joue un rôle central dans la transformation et le développement des entreprises ainsi que dans l’amélioration de la vie quotidienne des individus. Différents concepts, outils et technologies algorithmiques – vision assistée par ordinateur, deep et machine learning, traitement automatique du langage naturel, IA générative, etc. – commencent à offrir de fabuleuses opportunités pour faciliter et accompagner l’intelligence humaine. En favorisant une approche éthique et responsable, les perspectives offertes par cette discipline sont multiples.

Intelligence artificielle frugale : pourquoi, quoi et comment ?

L'IA frugale incarne un changement de paradigme visant à concevoir des systèmes d'IA intrinsèquement économes en ressources, accessibles et durables. À l'heure de l'adoption massive de l'IA générative, les principes et les pratiques de l'IA frugale seront essentiels pour définir des solutions numériques à la fois innovantes et durables. Découvrez dans cet article comment l'IA frugale permet d'innover de manière rentable et durable.
Lire l'article
Le problème de la généralisation chez l'IA - AI is bad at generalization unlike humans

IA et sciences cognitives : vers une capacité à généraliser plus proche de l’humain ?

Lire l'article
A la recherche de la méthode pour réussir l’IA générative en entreprise

A la recherche de la méthode pour réussir l’IA générative en entreprise

Lire l'article

Impact carbone de l’IA : la boussole d’Orange pour la transition net zéro carbone

Lire l'article
A woman sits at a desk in front of a large computer screen displaying technical text. She is wearing glasses and a light sweater. Next to her are a laptop, a desk lamp, and a computer tower. The wall behind her has charts and a neon light.

IA : les défis de la modération automatisée des contenus haineux

Lire l'article
Gros plan sur le visage d’une femme en blouse blanche fixant attentivement à travers l’oculaire d’un microscope noir, avec son œil droit parfaitement aligné.

Plus efficaces, moins lourds… zoom sur les nouveaux modèles de computer vision

Lire l'article