Parlons Tech 2 : drones, imagerie et IA sont cruciaux pour la reforestation

Parlons Tech, le podcast d'Hello Future, le site de la Recherche et de l'Innovation d'Orange
• Le second épisode du podcast Parlons Tech explore l’utilisation de la technologie pour participer à la restauration d’écosystèmes dégradés et en particulier de forêts.
• Floriane Schreiber, docteure spécialiste en télédétection chez The Ecosystem Restoration Standard (ERS) et Hugo Asselin, ingénieur et cofondateur de Morfo, présentent les outils qui accompagnent les projets de reforestation, qu’il s’agisse de drones, de données satellitaires ou de computer vision.
• Qu’est-ce qu’un projet de reforestation ? Comment les satellites aident-ils à comprendre le terrain ? Est-il possible de replanter une forêt grâce aux drones ?

Parlons Tech, épisode 2 avec :

  • Floriane Schreiber, docteure spécialiste en télédétection chez The Ecosystem Restoration Standard (ERS)
  • Hugo Asselin, ingénieur et cofondateur de Morfo

L’imagerie infrarouge permet de suivre nos plantations au fil du temps.

Ce second épisode de Parlons Tech, le podcast d’Hello Future, explore les technologies qui peuvent aider à améliorer l’efficacité et la rapidité des projets de reforestation, dans un contexte où les Nations Unies appellent à revégétaliser un milliard d’hectares de terres dégradées d’ici à 2030, soit une superficie équivalente à celle de la Chine. Des start-up comme Morfo et ERS ont décidé d’exploiter l’imagerie satellitaire, l’AgriTech, la cartographie 3D ou encore les drones pour concevoir des outils facilitant les projets de reforestation et la mesure de leur impact.

« Le drone permet de distribuer des capsules qui contiennent des mix de semences dans des zones difficilement atteignables, en Afrique et en Amérique du Sud. »

« On prend de l’imagerie drone à 90°. On la reconstitue pour faire une grande photo de zone qu’on peut analyser. On y rajoute de l’imagerie multispectrale – infrarouge, qui nous permet de voir l’état initial du terrain et suivre nos plantations au fil du temps. » – Hugo Asselin

« On fait des algorithmes avec du deep learning. On va avoir tout un set d’images satellites du monde entier, associé à ce qu’on appelle une vérité terrain : chaque pixel du set satellite va être associé et étiqueté à une valeur, à une classe (de la forêt, de la mangrove). On va entraîner ce modèle avec énormément d’images, puis on va pouvoir être capable de faire de la reconnaissance sur les nouvelles images satellites. » – Floriane Schreiber

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