FoodProX : détecter les aliments ultra-transformés grâce au machine learning
• Les trois quarts (73%) de la nourriture que mangent les Américains est ultra-transformée. Consommés à haute dose, ces produits alimentaires industriels remplis d’additifs peuvent causer nombre de problèmes de santé.
• Des outils permettant de faire le tri entre les aliments plus ou moins sains existent. Ils sont incomplets et peu efficaces pour évaluer les produits transformés.
• En entraînant FoodProX, un algorithme sur des bases de données de nutriments, des chercheurs ont démontré qu’il est possible de connaître le niveau de transformation d’un produit alimentaire.
Lire l'article
• Des outils permettant de faire le tri entre les aliments plus ou moins sains existent. Ils sont incomplets et peu efficaces pour évaluer les produits transformés.
• En entraînant FoodProX, un algorithme sur des bases de données de nutriments, des chercheurs ont démontré qu’il est possible de connaître le niveau de transformation d’un produit alimentaire.
Parlons Tech 9 : comment l’IA bouleverse-t-elle la conception des jeux vidéo ?
Ecouter le podcast
Cybersécurité de l’IoT et de la tech agricole : mieux modéliser les risques
Lire l'article
Modèle de recherche Warwick AgriTech : des robots pour mieux doser les herbicides
Lire l'article
J. Le Roy « Le coût d’accès à la technologie pour les agriculteurs a baissé »
Lire l'article
