Edge computing

● L'Edge AI délocalise l’entraînement et l’inférence des modèles d'intelligence artificielle directement à la périphérie des réseaux, au plus près des sources de données, comme les véhicules autonomes ou les smartphones.
● Cette approche permet de s'affranchir de la dépendance au cloud pour réduire la latence, renforcer la confidentialité des données et optimiser l'efficacité énergétique du système.
● Grâce à des techniques d'optimisation comme le pruning et la quantification, cette technologie assure des performances en temps réel indispensables à la sécurité et à la réactivité des systèmes embarqués.