IA : la lutte contre le phishing généré avec les LLMs s’organise
● Les grands modèles de langue (LLMs) sont de plus en plus utilisés par des attaquants novices pour créer des campagnes de phishing dont le volume ne cesse de croître.
● Des chercheurs de l’Université du Texas d’Arlington ont mis au point un plug-in capable de détecter et de rejeter les instructions malveillantes données aux LLMs, avec une précision moyenne de 96%, alors qu’il n’existait pour l’heure pas de système équivalent.
● Ils ont identifié huit types principaux d’attaques. Ces méthodes, combinées aux capacités des LLMs, offrent aux hackers un arsenal varié qu’il est important de limiter pour protéger les internautes.
Lire l'article
● Des chercheurs de l’Université du Texas d’Arlington ont mis au point un plug-in capable de détecter et de rejeter les instructions malveillantes données aux LLMs, avec une précision moyenne de 96%, alors qu’il n’existait pour l’heure pas de système équivalent.
● Ils ont identifié huit types principaux d’attaques. Ces méthodes, combinées aux capacités des LLMs, offrent aux hackers un arsenal varié qu’il est important de limiter pour protéger les internautes.
Téléphone Grave Danger, les fondements techniques d’un dispositif essentiel
Lire l'article
Attaques sur les IA : le nettoyage des données devient un enjeu de cybersécurité
Lire l'article
Quarks, une messagerie instantanée décentralisée et sécurisée sur la blockchain
Lire l'article