Algorithme

Parité, minorités, inclusion… comment l’IA peut aider à réduire les inégalités

● L’usage des outils de machine learning, qui souffrent d’importants biais algorithmiques, peut résulter en une aggravation des inégalités, au détriment des minorités.
● Les intelligences artificielles (IA) acquièrent nos biais via les modalités de leur entraînement. Il est possible de programmer les modèles d’apprentissage automatique pour lutter contre les inégalités.
● Des projets ont pour ambition de créer des IA inclusives. Gapsquare est un outil de ressources humaines entraîné sur des données paritaires. D’autres programmes visent à favoriser l’inclusion des plus pauvres dans les parcours de soins.
Lire l'article

Algorithmes de recommandation musicale : quelle influence sur l’écoute des auditeurs ?

Lire l'article

Comment l’Intelligence Artificielle accélère le travail des analystes en cybersécurité

Lire l'article

Création, restauration, musique… l’intelligence artificielle au service de l’art

Lire l'article

L’humanisation de l’IA n’est pas sans limites

Lire l'article