Le machine learning

Le machine learning veut dire “apprentissage automatique”.

C’est un champ d’application en plein essor, qui constitue un ensemble de méthodes, de techniques et d’algorithmes qui permettent de résoudre des problèmes complexes d’Intelligence Artificielle à partir de l’apprentissage d’un grand jeu de données.

C’est notamment le machine learning qui définit les algorithmes de recommandation de films, de musiques, ou même de voitures autonomes !

Mais comment est-ce qu’une machine apprend exactement ?

Prenons l’exemple du prix des maisons dans un quartier.

Nous allons présenter à la machine les prix de milliers de maisons et leurs descriptions. À l’aide d’algorithmes de machine learning, l’ordinateur va, de manière automatique, apprendre les caractéristiques qui font qu’une maison est plus ou moins chère (la superficie, la localisation etc.). C’est ainsi que l’ordinateur va plus ou moins déduire des règles.

À partir de ces données et de cet apprentissage l’ordinateur pourra prédire le résultat, c’est-à-dire le prix d’une maison.

Le machine learning est une approche innovante car elle change radicalement de la manière traditionnelle de coder (un humain listant des règles précises mais subjectives sur un logiciel qui va calculer un résultat). Ici, la machine, à partir des données à sa disposition déduit d’elle-même des règles adéquates pour répondre à la tâche. Le choix est donc en théorie plus objectif.

C’est donc grâce au machine learning que nous pouvons créer des règles d’intelligence artificielle de plus en plus performantes !