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L’IA joue un rôle central dans la transformation et le développement des entreprises ainsi que dans l’amélioration de la vie quotidienne des individus. Différents concepts, outils et technologies algorithmiques – vision assistée par ordinateur, deep et machine learning, traitement automatique du langage naturel, IA générative, etc. – commencent à offrir de fabuleuses opportunités pour faciliter et accompagner l’intelligence humaine. En favorisant une approche éthique et responsable, les perspectives offertes par cette discipline sont multiples.

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Processus de production, recette… quand l’IA améliore le goût de la bière

• En Australie, une chercheuse en IA a aidé un producteur de bière à optimiser ses paramètres de production pour améliorer la qualité des boissons.
• L’IA a permis d’analyser 36 facteurs clés, comme les températures, le type de malt et les niveaux d’alcool, pour prédire la qualité sans même avoir besoin de produire la bière.
• En Belgique, des chercheurs ont utilisé le big data pour analyser la saveur et l’appréciation de 250 bières, formant des modèles prédictifs avec plus de 200 propriétés chimiques.
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Pranavesh Panakkal et Dr. Jamie Ellen Padgett expliquant le fonctionnement de leur modèle OpenSafe Fusion.
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Inondations : comment le machine learning peut aider à sauver des vies

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Une femme assise à un bureau, concentrée sur son ordinateur portable. Elle porte une chemise à rayures et a les cheveux longs et bouclés. Sur le bureau, on peut voir un carnet ouvert et un pot contenant des stylos. La lumière naturelle entre par une grande fenêtre, créant une ambiance chaleureuse et productive.
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Orange développe pour ses salariés un usage sécurisé et optimisé des IA génératives

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décryptage de la lettre de Charles Quint - Cécile Pierrot à la bibliothèque
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L’IA ouvre de nouveaux outils à la recherche en histoire

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Apprendre avec l’IA

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Une personne en blouse de laboratoire et lunettes de protection tient un microprocesseur dans sa main gantée. L'environnement est lumineux et moderne, suggérant un laboratoire de recherche ou de développement technologique.
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Biais algorithmiques : le hardware influence également les réseaux de neurones

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IA multimodale

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