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Chez le médecin, à la banque, à la maison, au travail, dans la  voiture, dans la rue… les données sont partout dans notre quotidien. Le formidable accroissement du volume de data au niveau mondial ouvre de vastes et nouvelles perspectives d’usage pour l’individu, l’économie et la société. Des questions appellent cependant encore des réponses : pourquoi et comment collecter, traiter, exploiter et sécuriser ces données ?

L’agilité énergétique au cœur des besoins de l’IA

• L’essor de l’intelligence artificielle (IA) entraîne une augmentation significative de la consommation électrique des datacenters, jusqu’à 10 fois plus que pour une recherche Google.
• La demande croissante en capacité d’hébergement pour les traitements avancés d’IA pose des défis environnementaux majeurs, notamment en termes de consommation d’énergie et d’eau.
• Pour répondre à ces enjeux, les acteurs du secteur doivent développer des systèmes de stockage d’énergie et des réseaux intelligents, tout en optimisant les technologies de refroidissement.
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Salle remplie d'armoires informatiques - A room full of computers
Une foule attentive assiste à une présentation sur scène lors d'un événement

L’avenir de l’AgTech : meilleure intégration des données et des solutions interopérables – R. Faroux

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banque d'images - ThreatNet

Cybersécurité : ThreatNet puise dans la base de données d’Orange pour protéger le réseau

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Image conceptuelle du datacenter Thales Alenia Space - Thales Alenia Space_MasterImageProgrammes

Empreinte carbone, souveraineté… pourquoi envoyer un datacenter dans l’espace ?

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GettyImages - open data - Samuel Goëta

« L’IA permet de valoriser les données non structurées en open data » - Samuel Goëta

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Un algorithme pour prédire la production d’énergie solaire

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