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Découvrez nos articles qui mettent à l’honneur des visions, des opinions personnelles, des points de vue de différents acteurs, experts, intervenants de tous les écosystèmes sur les plus grandes avancées de la recherche et de l’innovation.

Plus petits, plus experts : les nouveaux défis des modèles de langage

● Les SLM (small language models) sont moins gourmands en ressources que des LLMs grand public engagés dans une course au gigantisme.
● Mixture of Experts (MOE), fusion de modèles ou Retrieval augmented generation (RAG) sont certaines des techniques employées pour rendre l’IA suffisamment compacte pour permettre leur déploiement sur smartphone ou en edge computing.
● Les modèles plus petits ne sont cependant pas épargnés par le classique effet rebond énergétique et ils disposent de capacités plus limitées.
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Planification urbaine : comment nos smartphones redessinent la ville de demain

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IA et découverte scientifique : un défi collectif

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Plateformisation : réinventer la valeur et l’expérience digitale avec le cloud et l’IA

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Jeune femme attendant un tramway dans un environnement urbain en début de soirée.

Edge AI : quelle méthode pour entraîner des modèles plus économes en énergie ?

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Équipe de recherche travaillant ensemble dans un laboratoire, échangeant autour de données sur écran.

Cybersécurité, modèles plus performants… les promesses du Machine Learning Quantique

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Réseaux et IA : comment Orange relève le défi des datacenters et de la connectivité

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