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Dans un monde qui change en permanence, il est essentiel que des chercheurs anticipent les évolutions technologiques qui se dessinent et s’interrogent sur les transformations profondes des usages et des modèles économiques, et plus largement sur les transformations sociétales. La recherche éclaire notre futur, mais elle contribue aussi à forger un avenir pleinement digital mais surtout pleinement humain.

L’IA en médecine : usages et conséquences sur le travail en radiologie

La diffusion progressive de l’IA soulève de nombreuses questions concernant ses conséquences sur les activités de travail : comment est-elle déployée et utilisée dans les organisations ? Quelles sont les conséquences concrètes sur le travail ? Dans le secteur de la radiologie, contrairement aux discours qui sont souvent binaires (positifs ou négatifs), les conséquences sont variables. Si l’IA semble apporter des bénéfices dans des contextes organisationnels tendus (surcharge de travail, manque de personnel), son usage d’une part s’accompagne de risques non négligeables comme la confiance excessive dans les systèmes ou paradoxalement une augmentation de la charge de travail, d’autre part il implique une reconfiguration plus ou moins profonde du travail du personnel (radiologues, secrétaires) non seulement à l’échelle individuelle mais aussi collective.
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