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Dans un monde qui change en permanence, il est essentiel que des chercheurs anticipent les évolutions technologiques qui se dessinent et s’interrogent sur les transformations profondes des usages et des modèles économiques, et plus largement sur les transformations sociétales. La recherche éclaire notre futur, mais elle contribue aussi à forger un avenir pleinement digital mais surtout pleinement humain.

L’approche centrée utilisateur de l’explicabilité de l’IA

Imaginez que votre médecin utilise l’IA pour votre diagnostic. Il peut avoir besoin de comprendre comment elle arrive à ses conclusions, c’est-à-dire des explications. Pour cela, une approche pertinente est de mobiliser la Conception Centrée Utilisateur. Découvrez cette approche dans cet article.
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Getty Images - Cape Town, South Africa, Doctor sitting at desk working on computer
Getty Images - A photo of three businesspeople working together in front of a laptop computer.

Comment rendre l’IA explicable ?

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Getty Images - Thoughtful businessman with laptop sitting at desk in home office

Explicabilité des systèmes d’intelligence artificielle : quels besoins et quelles limites ?

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Getty Images - With a tablet in hand, a female warehouse owner walks through her busy warehouse. Dressed in smart business attire, reviewing logistics or inventory data. The spacious warehouse with neatly stocked shelves provides a clear view of the scale of the operation, emphasizing the owners hands-on approach to managing her business.

Le Far Far Edge : comprendre ses opportunités et ses défis

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Rob Wood (Harvard / CETI) déploie un drone en Dominique // Rob Wood (Harvard / CETI), deploying a drone in Dominica

Une IA capable de prédire où les cachalots remontent à la surface de l’eau

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Objets connectés, robotique molle : le retour du calcul mécanique ?

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Getty Images - autoconsommation collective d'énergie - solar panel

L’autoconsommation collective d’énergie : construction d’une énergie renouvelable, locale et partagée

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