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Co-adaptation : quand l’algorithme apprend trop vite pour l’humain
● Des chercheurs de l’Université de Washington ont modélisé ce qui se passe quand une interface et son utilisateur apprennent en même temps.
● Un décodeur qui se recalibre trop vite dégrade non seulement la performance, mais l’apprentissage de l’utilisateur lui-même.
● François Bourquin, spécialiste en intelligence artificielle chez Orange, replace ces résultats dans le débat sur la supervision humaine des systèmes apprenants.
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● Un décodeur qui se recalibre trop vite dégrade non seulement la performance, mais l’apprentissage de l’utilisateur lui-même.
● François Bourquin, spécialiste en intelligence artificielle chez Orange, replace ces résultats dans le débat sur la supervision humaine des systèmes apprenants.
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