FoodProX : détecter les aliments ultra-transformés grâce au machine learning
• Les trois quarts (73%) de la nourriture que mangent les Américains est ultra-transformée. Consommés à haute dose, ces produits alimentaires industriels remplis d’additifs peuvent causer nombre de problèmes de santé.
• Des outils permettant de faire le tri entre les aliments plus ou moins sains existent. Ils sont incomplets et peu efficaces pour évaluer les produits transformés.
• En entraînant FoodProX, un algorithme sur des bases de données de nutriments, des chercheurs ont démontré qu’il est possible de connaître le niveau de transformation d’un produit alimentaire.
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• Des outils permettant de faire le tri entre les aliments plus ou moins sains existent. Ils sont incomplets et peu efficaces pour évaluer les produits transformés.
• En entraînant FoodProX, un algorithme sur des bases de données de nutriments, des chercheurs ont démontré qu’il est possible de connaître le niveau de transformation d’un produit alimentaire.
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