Société

Inondations : comment le machine learning peut aider à sauver des vies

• A l’Université de Rice, Pranavesh Panakkal, actuellement chercheur au Water Institute aux États-Unis, a développé avec Jamie Ellen Padgett un outil d’intelligence artificielle qui permet de prédire l’inondation des routes.
• Baptisé OpenSafe Fusion, cet outil propose des méthodes pour déduire l’état des routes en fusionnant des observations provenant de sources de données publiques. Cette étude a été soutenue par la National Science Foundation et le Gulf Research Program des National Academies of Science, Engineering and Medicine.
• L’objectif est de permettre aux villes et aux services d’urgences de porter secours plus rapidement aux populations en danger grâce à une connaissance fine de l’état du réseau.
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Pranavesh Panakkal et Dr. Jamie Ellen Padgett expliquant le fonctionnement de leur modèle OpenSafe Fusion.
Deux personnes assises sur un canapé, jouant à des jeux vidéo. L'un tient une manette de jeu, concentré sur l'écran, tandis que l'autre semble donner des conseils ou partager des stratégies. L'environnement est moderne et lumineux, avec une cuisine visible en arrière-plan.

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Trois personnes collaborent autour d'un ordinateur portable dans un environnement de bureau moderne. L'une d'elles, debout, explique quelque chose aux deux autres assis, qui semblent attentifs. Sur la table, on peut voir un ordinateur de bureau, une tablette et des accessoires de bureau. Des plantes et des bureaux sont visibles en arrière-plan.

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