L’agilité énergétique au cœur des besoins de l’IA
• L’essor de l’intelligence artificielle (IA) entraîne une augmentation significative de la consommation électrique des datacenters, jusqu’à 10 fois plus que pour une recherche Google.
• La demande croissante en capacité d’hébergement pour les traitements avancés d’IA pose des défis environnementaux majeurs, notamment en termes de consommation d’énergie et d’eau.
• Pour répondre à ces enjeux, les acteurs du secteur doivent développer des systèmes de stockage d’énergie et des réseaux intelligents, tout en optimisant les technologies de refroidissement.
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• La demande croissante en capacité d’hébergement pour les traitements avancés d’IA pose des défis environnementaux majeurs, notamment en termes de consommation d’énergie et d’eau.
• Pour répondre à ces enjeux, les acteurs du secteur doivent développer des systèmes de stockage d’énergie et des réseaux intelligents, tout en optimisant les technologies de refroidissement.


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