Osmo : quand l’intelligence artificielle apprend à reconnaître les odeurs
• Créer un sens de l’odorat numérique, sur le modèle de la vision ou de la reconnaissance des sons par ordinateur, est extrêmement complexe.
• Le projet de la start-up Osmo, appuyé par Google, utilise la méthode d’apprentissage automatique des réseaux de neurones à graphes (GNN).
• Cette approche permet de créer un modèle prédictif associant la structure des molécules constituant une odeur à des descripteurs.
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• Le projet de la start-up Osmo, appuyé par Google, utilise la méthode d’apprentissage automatique des réseaux de neurones à graphes (GNN).
• Cette approche permet de créer un modèle prédictif associant la structure des molécules constituant une odeur à des descripteurs.
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