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Annoncé comme le futur Eldorado de l’économie numérique, l’internet des objets inclut des milliards d’objets connectés ainsi que la gestion de leurs données sur les réseaux. Comment répondre aux besoins de connectivité engendrés par tous ces objets connectés ? Comment développer un écosystème d’applications et de services apportant des bénéfices concrets de l’innovation dans nos vies quotidiennes? Le débat est ouvert.

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Machine learning : vers des robots intuitifs et sensibles à leur environnement

• Des chercheurs souhaitent améliorer la sensibilité tactile des robots afin de rendre plus intuitives les interactions homme-robot. Il deviendrait possible de guider un robot par simple toucher.
• Pour y parvenir, des capteurs ultrasensibles sont intégrés et un nouvel algorithme permet de guider le robot avec des gestes simples, comme sur un smartphone.
• Un autre algorithme développé à l’Université de Hertfordshire permet aux robots de s’adapter de manière autonome à leur environnement et de prendre des décisions sans entraînement spécifique.
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Machine learning - intuition robots
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Le système d’exploitation standard prpl renforce l’écosystème Livebox

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5G Edge AI industry
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Une solution de maintenance industrielle combinant IA, réseau privé 5G et IoT

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Laboratoire de robotique molle - École polytechnique fédérale de Zurich (chef de laboratoire : Robert Katzschmann (absent de la photo). De gauche à droite : Jose Greminger (étudiant en master), Pablo Paniagua (étudiant en master), Jakob Schreiner (doctorant invité), Aiste Balciunaite (doctorant), Miriam Filippi (chercheuse confirmée) et Asia Badolato (doctorante).
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Vers des robots vivants ? Les prochains défis de la robotique biohybride

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Personne dotée d'un réseau de fibres bioélectroniques sur un doigt pour la captation du double signal ECG / Crédit : Wenyu Wang et Yuan Shui
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Capteurs imprimés sur la peau, surveillance des maladies : les promesses de la bioélectronique

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Pollinisation artificielle : la robotique complète le travail des abeilles

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le robot quadrupède Spot de Boston Dynamics
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Biomimétisme : les robots peuvent-ils devenir plus performants que les animaux ?

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