- Analyste économique pour le cabinet spécialisé en technologies Canalysis, Runar Bjørhovde décrypte les enjeux sous-jacents à l’émergence des PC et smartphones dotés d’IA embarquée.
- L’IA sera utilisée différemment dans les smartphones et les PC. Il souligne que les fonctionnalités sur les PC sont surtout destinées à offrir des gains de productivité, par exemple pour les développeurs.
- Les investissements massifs de sociétés comme Intel ou Qualcomm dans des puces IA illustrent cet engouement. Des mesures adaptées en matière de protection des données sont cependant nécessaires.
part des PC IA en 2027
Selon le cabinet d’analyse Canalysis, les PC dotés d’IA se généraliseront d’ici à 2025. En 2027, 60% des PC commercialisés seront dotés d’IA intégrée. Une estimation partagée par le cabinet IDC.
On voit de plus en plus d’annonces de smartphones et PC dits « IA ». Promettent-ils de véritables changements pour les consommateurs ?
Les choses sont différentes pour les smartphones et PC. La plupart des nouvelles fonctionnalités proposées sur les smartphones sont davantage axées sur le marketing et l’expérience fournie, que sur une réelle utilité pour les utilisateurs. Par exemple, les suggestions automatiques dans les applications de messagerie ou les assistants virtuels peuvent sembler impressionnantes, mais elles sont souvent perçues comme des gadgets. Cependant l’IA a un énorme potentiel, et je suis certain que les entreprises vont développer de plus en plus de fonctionnalités en phase avec les besoins des utilisateurs.
Les développeurs pourront travailler avec des modèles de langage directement intégrés sur leur PC.
Pour les PC, vous estimez que les choses sont différentes ?
Sur les PC, l’intégration de l’IA vise à améliorer l’efficacité des utilisateurs dans leur travail. Contrairement aux smartphones, qui sont souvent utilisés pour des tâches plus légères ou récréatives, les PC sont associés à la productivité, telles que la création de documents, la manipulation de données et, évidemment, le développement de logiciels. Par exemple les développeurs pourront travailler avec des modèles de langage directement intégrés sur leur PC. Il en est de même pour les créateurs de contenus multimédias. Dans ce contexte, l’IA peut jouer un rôle crucial en automatisant certaines tâches répétitives, en fournissant des suggestions contextuelles et en permettant une interaction plus intuitive avec l’ordinateur. Par exemple, des technologies telles que Copilot peuvent aider les utilisateurs à naviguer plus efficacement dans de grandes quantités de données en fournissant des suggestions intelligentes et en anticipant leurs besoins.
On a déjà accès à des outils d’IA depuis les PC, dans le cloud. Pourquoi intégrer la puissance de l’IA directement dans les terminaux des utilisateurs ?
Les enjeux liés à la confidentialité des données et à la cybersécurité sont de plus en plus préoccupants, en particulier en Europe où les réglementations en matière de protection des données sont particulièrement strictes. Pour les entreprises souhaitant tirer parti de l’IA tout en respectant ces réglementations, il est essentiel de mettre en place des mesures de protection des données robustes et de garantir que toutes les données personnelles ou autres, sont traitées de manière responsable et sécurisée. Cela peut inclure l’utilisation de solutions d’IA sur site ou sur l’appareil lui-même, plutôt que de recourir à des services cloud.
Que doit-on comprendre des investissements massifs en IA de sociétés comme Intel ou Qualcomm ?
Les investissements massifs réalisés par des entreprises telles qu’Intel, Mediatek ou Qualcomm montrent à quel point les fabricants, ou , sont engagés dans ce domaine. Ces entreprises façonnent l’avenir de l’IA sur les terminaux en développant des technologies de pointe et en fournissant des solutions matérielles et logicielles de haute qualité aux fabricants d’appareils. Par exemple, elles peuvent concevoir des puces spécialisées capables de gérer des charges de travail d’IA intensives, ou développer des frameworks logiciels permettant aux développeurs de créer des applications d’IA innovantes. Les implications pour les consommateurs sont importantes, car cela signifie que les futurs appareils seront plus puissants et plus intelligents. Ils seront capables de répondre à des besoins plus gourmands en puissance.
Projection d’évolution de l’adoption de PC dotés d’IA intégrée
Pour vous, l’IA est davantage une technologie, et non un produit. Comment voyez-vous son évolution dans les appareils électroniques ? Quelles sont les conditions pour que les consommateurs puissent en profiter ?
L’évolution future de l’IA dans le domaine des appareils est prometteuse, mais il reste encore de nombreux défis à surmonter pour une adoption généralisée, en particulier en Europe. Tout d’abord, il y a des défis techniques à relever, tels que l’optimisation des algorithmes d’IA pour fonctionner de manière efficace et fiable sur des appareils à ressources limitées, ainsi que la gestion des contraintes de puissance, de mémoire et de bande passante. De plus, il y a des défis réglementaires et éthiques à prendre en compte, notamment en ce qui concerne la protection de la vie privée, la transparence et la responsabilité des systèmes d’IA, ainsi que la lutte contre les biais et les discriminations. En Europe, où les réglementations en matière de protection des données sont strictes, les entreprises doivent se conformer et prendre des mesures proactives pour garantir que leurs systèmes d’IA respectent les normes éthiques les plus élevées.
Selon le cabinet d’analyse Gartner, en 2024, les expéditions mondiales de PC dotés d’IA et de smartphones GenAI devraient atteindre 295 millions d’unités, soit une augmentation significative par rapport aux 29 millions d’unités de 2023. Les PC équipés d’IA devraient représenter 22% de tous les PC, tandis que les smartphones GenAI représenteront 22% des smartphones basiques et haut de gamme. Les expéditions de PC devraient croître de 3,5% et celles de smartphones de 4,2% en 2024.
Sources :
Canalys projects 60% of PCs shipped in 2027 will be AI-capable (en anglais)
En savoir plus :
The Future of Next-Gen AI Smartphones (en anglais)
Les « Original Equipment Manufacturer » (OEM), en français « Fabricant d’Équipement d’Origine » sont, quand on se réfère au marché des smartphones, les entreprises qui produisent les terminaux ou fournissent des composants mais ne les commercialisent pas nécessairement sous leur propre nom. Par exemple, Foxconn est un OEM pour Apple.
Runar Bjørhovde
