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Dans un monde qui change en permanence, il est essentiel que des chercheurs anticipent les évolutions technologiques qui se dessinent et s’interrogent sur les transformations profondes des usages et des modèles économiques, et plus largement sur les transformations sociétales. La recherche éclaire notre futur, mais elle contribue aussi à forger un avenir pleinement digital mais surtout pleinement humain.

Ne pas reproduire préjugés et erreurs humaines dans les LLMs : comment faire ?

Les systèmes d’IA peuvent reproduire les partis-pris humains. Cette situation est amplifiée avec l’essor des grands modèles de langage. Cet article explore comment évaluer et atténuer ces biais pour des systèmes plus équitables.
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Deux personnes sont assises devant un ordinateur, discutant d'un projet. Des bobines de fil sont visibles sur la table.
GettyImages - perception des risques numériques - perception of digital risks

Comprendre la perception des risques en ligne du grand public : au-delà des contours officiels

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GettyImages - customer support and AI - relation client et IA

L’intelligence artificielle dans l’univers exigeant de la relation client

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Allier IA et clustering pour un réseau mobile sans congestion

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Des innovations à bas bruit : comment les sons contribuent au futur des télécoms

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Véhicules intelligents : une technologie projette l’image d’obstacles dans l’œil

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NORIA : détection d’anomalies réseaux à l’aide des graphes de connaissances

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