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Dans un monde qui change en permanence, il est essentiel que des chercheurs anticipent les évolutions technologiques qui se dessinent et s’interrogent sur les transformations profondes des usages et des modèles économiques, et plus largement sur les transformations sociétales. La recherche éclaire notre futur, mais elle contribue aussi à forger un avenir pleinement digital mais surtout pleinement humain.

Cybersécurité, modèles plus performants… les promesses du Machine Learning Quantique

● Le Machine Learning quantique (QML) se distingue du ML classique par l’encodage des données dans des états quantiques.
● Le ML quantique est prometteur pour la cybersécurité et la détection de menaces (comme les malwares) et permet un entraînement plus rapide et moins coûteux, car il peut utiliser des jeux de données plus restreints.
● La cybersécurité, à l’avenir, pourrait hybrider le meilleur du ML classique et du ML quantique, explique Grégoire Barrué, chercheur en IA et IA quantique appliquée à la cybersécurité chez Orange.
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Équipe de recherche travaillant ensemble dans un laboratoire, échangeant autour de données sur écran.
Parlons Tech, le podcast d'Hello Future, le site de la Recherche et de l'Innovation d'Orange

Parlons Tech 24 – Cybersécurité, confiance, intelligence artificielle… à quoi ressemblera le monde post-quantique ?

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