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FoodProX : détecter les aliments ultra-transformés grâce au machine learning

• Les trois quarts (73%) de la nourriture que mangent les Américains est ultra-transformée. Consommés à haute dose, ces produits alimentaires industriels remplis d’additifs peuvent causer nombre de problèmes de santé.
• Des outils permettant de faire le tri entre les aliments plus ou moins sains existent. Ils sont incomplets et peu efficaces pour évaluer les produits transformés.
• En entraînant FoodProX, un algorithme sur des bases de données de nutriments, des chercheurs ont démontré qu’il est possible de connaître le niveau de transformation d’un produit alimentaire.
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Le dispositif biosymbiotique mis au point par Phillip Gutruf et ses collaborateurs se recharge sans fil. Avec l’aimable autorisation de Max Farley et Tucker Stuart The biosymbiotic device developed by Phillip Gutruf and his collaborators charges wirelessly. Courtesy of Max Farley and Tucker Stuart
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