Parlons Tech 2 : drones, imagerie et IA sont cruciaux pour la reforestation

Parlons Tech, le podcast d'Hello Future, le site de la Recherche et de l'Innovation d'Orange
• Le second épisode du podcast Parlons Tech explore l’utilisation de la technologie pour participer à la restauration d’écosystèmes dégradés et en particulier de forêts.
• Floriane Schreiber, docteure spécialiste en télédétection chez The Ecosystem Restoration Standard (ERS) et Hugo Asselin, ingénieur et cofondateur de Morfo, présentent les outils qui accompagnent les projets de reforestation, qu’il s’agisse de drones, de données satellitaires ou de computer vision.
• Qu’est-ce qu’un projet de reforestation ? Comment les satellites aident-ils à comprendre le terrain ? Est-il possible de replanter une forêt grâce aux drones ?

Parlons Tech, épisode 2 avec :

  • Floriane Schreiber, docteure spécialiste en télédétection chez The Ecosystem Restoration Standard (ERS)
  • Hugo Asselin, ingénieur et cofondateur de Morfo

L’imagerie infrarouge permet de suivre nos plantations au fil du temps.

Ce second épisode de Parlons Tech, le podcast d’Hello Future, explore les technologies qui peuvent aider à améliorer l’efficacité et la rapidité des projets de reforestation, dans un contexte où les Nations Unies appellent à revégétaliser un milliard d’hectares de terres dégradées d’ici à 2030, soit une superficie équivalente à celle de la Chine. Des start-up comme Morfo et ERS ont décidé d’exploiter l’imagerie satellitaire, l’AgriTech, la cartographie 3D ou encore les drones pour concevoir des outils facilitant les projets de reforestation et la mesure de leur impact.

« Le drone permet de distribuer des capsules qui contiennent des mix de semences dans des zones difficilement atteignables, en Afrique et en Amérique du Sud. »

« On prend de l’imagerie drone à 90°. On la reconstitue pour faire une grande photo de zone qu’on peut analyser. On y rajoute de l’imagerie multispectrale – infrarouge, qui nous permet de voir l’état initial du terrain et suivre nos plantations au fil du temps. » – Hugo Asselin

« On fait des algorithmes avec du deep learning. On va avoir tout un set d’images satellites du monde entier, associé à ce qu’on appelle une vérité terrain : chaque pixel du set satellite va être associé et étiqueté à une valeur, à une classe (de la forêt, de la mangrove). On va entraîner ce modèle avec énormément d’images, puis on va pouvoir être capable de faire de la reconnaissance sur les nouvelles images satellites. » – Floriane Schreiber

A lire aussi sur Hello Future

GettyImages - ethics and biohybrid robotics - éthique et robotique biohybride - interview

« La robotique biohybride a besoin d’une boussole éthique »

Découvrir
GettyImages - objet connecté - connected object

Datascore : un score de confiance pour évaluer les environnements numériques

Découvrir
GettyImages - Une femme travaille sur un ordinateur, entourée de deux écrans affichant du code. L'environnement de bureau est lumineux et moderne, avec des éléments de papeterie visibles sur le bureau.

Tom Chatfield : « L’IA entraîne une pollution généralisée des données, érodant la confiance »

Découvrir
Benoît Carré - Skygge

Udio, Suno… la musique générée par IA déjà compétitive sur les commandes à faible valeur ajoutée

Découvrir
GettyImages - formation code AI IA

Pour les apprentis développeurs, l’IA générative ne remplace pas la maîtrise des fondamentaux

Découvrir
E-reo - language apps - applications de langues autochtones

E-Reo, des applications numériques en langues autochtones clés en mains

Découvrir
Parlons Tech, le podcast d'Hello Future, le site de la Recherche et de l'Innovation d'Orange

Parlons Tech 10 : l’IA, un renouveau pour l’industrie du cinéma ?

Découvrir
GettyImages - agriculture IoT and cybersecurity - Internet des objets dans l'agriculture et cybersécurité

Cybersécurité de l’IoT et de la tech agricole : mieux modéliser les risques

Découvrir