Manipulation, défiance et adoption : les paradoxes de l’IA en entreprise
• Une étude menée par Natalia Vuori (Université d’Aalto, Finlande) a identifié quatre configurations de confiance (totale, méfiance, inconfortable, aveugle) qui déterminent comment les employés interagissent avec l’IA.
• Certains employés manipulent consciemment les outils d’IA, faussant ainsi les résultats. Cela détériore la fiabilité des outils et crée un cercle vicieux de défiance dans l’entreprise.
• Les managers gagnent à adapter leur approche selon les niveaux de confiance des employés, en rassurant sur l’usage des données et en insistant sur les bénéfices concrets.
Lire l'article
• Certains employés manipulent consciemment les outils d’IA, faussant ainsi les résultats. Cela détériore la fiabilité des outils et crée un cercle vicieux de défiance dans l’entreprise.
• Les managers gagnent à adapter leur approche selon les niveaux de confiance des employés, en rassurant sur l’usage des données et en insistant sur les bénéfices concrets.
Au MWC, l’exemple d’usage sécurisé et fluide de l’IA générative en mobilité avec l’analyse de conformité par vidéo
Lire l'article
Robots agricoles : un avenir à cultiver avec les agriculteurs
Lire l'article
L’avenir de l’AgTech : meilleure intégration des données et des solutions interopérables – R. Faroux
Lire l'article
Explicabilité des systèmes d’intelligence artificielle : quels besoins et quelles limites ?
Lire l'article
Capteurs dans les mines, caméras intelligentes dans les usines : comment l’IA prévient les accidents
Lire l'article