L’agilité énergétique au cœur des besoins de l’IA
• L’essor de l’intelligence artificielle (IA) entraîne une augmentation significative de la consommation électrique des datacenters, jusqu’à 10 fois plus que pour une recherche Google.
• La demande croissante en capacité d’hébergement pour les traitements avancés d’IA pose des défis environnementaux majeurs, notamment en termes de consommation d’énergie et d’eau.
• Pour répondre à ces enjeux, les acteurs du secteur doivent développer des systèmes de stockage d’énergie et des réseaux intelligents, tout en optimisant les technologies de refroidissement.
Lire l'article
• La demande croissante en capacité d’hébergement pour les traitements avancés d’IA pose des défis environnementaux majeurs, notamment en termes de consommation d’énergie et d’eau.
• Pour répondre à ces enjeux, les acteurs du secteur doivent développer des systèmes de stockage d’énergie et des réseaux intelligents, tout en optimisant les technologies de refroidissement.
WeWaLK, .lumen : l’IA simplifie la mobilité pour les non-voyants et les malvoyants
Lire l'article
Parlons Tech 19 : l’IA au service du traitement des déchets
Ecouter le podcast
Contrefaçon : un modèle d’IA capable de voir les anomalies dans les conteneurs
Lire l'article
BrainBox AI : objectif, réduire jusqu’à 40% l’empreinte carbone des bâtiments
Lire l'article
Transfert d’énergie sans fil : l’ERWPT mise sur les champs électriques
Lire l'article