L’empreinte environnementale de l’IA : comprendre, mesurer et agir
L’intelligence artificielle (IA) qui fascine par ses prouesses, soulève des questions cruciales sur son impact environnemental.
Pour diagnostiquer plus finement les impacts, il faut pouvoir et savoir les mesurer. C’est un exercice complexe. Par ailleurs des défis de recherche restent à relever concernant la consommation d'énergie de l'IA. L’IA générative se distingue des autres services numériques par des exigences en puissance de calcul bien plus importantes : par exemple l’apprentissage des modèles prend plusieurs semaines sur des dizaines de milliers de GPUs.
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Pour diagnostiquer plus finement les impacts, il faut pouvoir et savoir les mesurer. C’est un exercice complexe. Par ailleurs des défis de recherche restent à relever concernant la consommation d'énergie de l'IA. L’IA générative se distingue des autres services numériques par des exigences en puissance de calcul bien plus importantes : par exemple l’apprentissage des modèles prend plusieurs semaines sur des dizaines de milliers de GPUs.
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