Open source : l’AI slop produit une crise de gouvernance et d’attention pour les mainteneurs
● L’IA générative a fait tomber à quasi zéro le coût de produire une contribution en apparence crédible, effaçant le filtre de friction qui garantissait historiquement le sérieux d’un contributeur open source.
● Résultat : un « DDoS de l’attention » (déni de service distribué) qui épuise les mainteneurs, contraints de passer des heures à trier du code généré en quelques secondes. Pour Philippe Ensarguet, la parade ne réside pas dans le rejet de l’IA mais dans un nouveau contrat social et de nouvelles pratiques, dans un souci de soutenabilité des projets open source : valoriser le triage, la revue et la documentation plutôt que la ligne de code.
● Sans cela, l’écosystème peut dériver vers l’un des trois scénarios qu’il décrit : les jardins clos, une couche de vérification, ou une bifurcation entre infrastructures critiques verrouillées et dépôts applicatifs livrés à l’automatisation.
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● Résultat : un « DDoS de l’attention » (déni de service distribué) qui épuise les mainteneurs, contraints de passer des heures à trier du code généré en quelques secondes. Pour Philippe Ensarguet, la parade ne réside pas dans le rejet de l’IA mais dans un nouveau contrat social et de nouvelles pratiques, dans un souci de soutenabilité des projets open source : valoriser le triage, la revue et la documentation plutôt que la ligne de code.
● Sans cela, l’écosystème peut dériver vers l’un des trois scénarios qu’il décrit : les jardins clos, une couche de vérification, ou une bifurcation entre infrastructures critiques verrouillées et dépôts applicatifs livrés à l’automatisation.
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