L’apprentissage auto-supervisé ouvre la voie à une IA de bon sens
Après avoir permis des avancées majeures en traitement automatique du langage, l’apprentissage auto-supervisé est aujourd’hui appliqué à la vision par ordinateur. Cette méthode d’apprentissage automatique qui ne nécessite pas d’étiquetage manuel des données pourrait contribuer à combler le fossé entre intelligence humaine et intelligence artificielle.
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Les TAC ouvrent de nouvelles opportunités pour l’analyse de données
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De l’intelligence dans la gestion des déchets grâce aux capteurs d’Heyliot
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Les données des téléphones mobiles éclairent le déroulement des confinements COVID-19 en France
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