WineSensed : utiliser l’intelligence artificielle pour prédire les préférences gustatives
• Des chercheurs ont enseigné à un algorithme à « goûter » en incorporant les préférences gustatives humaines dans l’intelligence artificielle pour prédire avec précision les préférences individuelles de vin.
• Ils ont organisé des dégustations de vin où 256 participants ont classé des échantillons en fonction de leurs similarités gustatives, utilisant ces données combinées aux étiquettes et aux avis des utilisateurs d’une application de vin pour former un nouvel algorithme.
• Cette approche peut être appliquée à d’autres domaines tels que la bière, le café ou même la santé, offrant des recommandations de produits ou de recettes alimentaires adaptées aux profils de goût individuels.
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• Ils ont organisé des dégustations de vin où 256 participants ont classé des échantillons en fonction de leurs similarités gustatives, utilisant ces données combinées aux étiquettes et aux avis des utilisateurs d’une application de vin pour former un nouvel algorithme.
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