Intelligence artificielle douce, sensible et distribuée

Henri Sanson explore, le temps d’une mini-conférence au Salon de la Recherche 2021 d’Orange, les approches de la recherche en intelligence artificielle pour que cette technologie concilie performance technologique et éthique.

“Trois grandes tendances actuelles du développement d’une IA qui conjointement répondent à ces craintes”

 

Les progrès fulgurants de l’Intelligence Artificielle (IA) laissent espérer la résolution de certains problèmes de l’humanité, par exemple dans les domaines de la santé ou de l’environnement, mais au prix de nombreuses craintes, comme celle de l’instauration d’une société de la surveillance. La présentation d’Henri Sanson articule trois grandes tendances actuelles du développement d’une IA qui, conjointement, répondent à ces craintes : intelligence artificielle douce, intelligence artificielle sensible, intelligence artificielle distribuée.

A lire aussi sur Hello Future

Deux personnes sont assises devant un ordinateur, discutant d'un projet. Des bobines de fil sont visibles sur la table.

Ne pas reproduire préjugés et erreurs humaines dans les LLMs : comment faire ?

Découvrir

Allier IA et clustering pour un réseau mobile sans congestion

Découvrir
GettyImages - Noria knowledge graph - graphe de connaissances

NORIA : détection d’anomalies réseaux à l’aide des graphes de connaissances

Découvrir
GettyImages - urbanisme

Les promesses de l’apprentissage automatique pour la rénovation urbaine

Découvrir
GettyImages - Osmo

Osmo : quand l’intelligence artificielle apprend à reconnaître les odeurs

Découvrir
Getty Images - measure AI and carbon - mesure IA et carbone

Un outil pour limiter l’empreinte carbone de l’IA

Découvrir
GettyImages - machine learning research - recherche en apprentissage automatique

Prise de décisions précoces basée sur le Machine Learning (ML-EDM)

Découvrir
GettyImages - micro plastique - micro plastic

L’apprentissage automatique pour réduire les déchets plastiques en mer

Découvrir